中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放 275 万条训练语料、模型权重与推理镜像。模型把意图识别与参数抽取结合起来，把用户的一句话转换成业务系统能继续处理的结构化信息。
把选择题和填空题放进一个模型
Jev 类决策模型主要做选择题，返回类型化决策，从给定候选中挑答案；参数抽取相当于做填空题，要提取完成任务所需的具体信息。Xing4.0-29B-Intent 同时支持这两类任务，也支持一句话包含多个意图、多个参数和多个实体的情况。模型采用统一模式驱动语义解析框架 USP，以类别加参数的层级结构组织结果，按预定义字段规则输出 JSON 格式信息，意图理解、实体识别、关系抽取、事件抽取等异构任务统一输入输出格式。
百毫秒级响应与几十个 token
通用大模型习惯想清楚再回答，动辄数百上千字的长篇推理，对于工单该转给谁这样的问题，说完客户早就挂电话。Xing4.0-29B-Intent 只对关键决策信息做快速响应，没有长篇推理，平均输出几十个 token，完整结果响应时延可以做到百毫秒级。当一个场景每天要调用上百万次时，调用省下来的成本差距会成倍放大。
已落地电信万号客服与智能家居
该模型能力已在电信万号客服、智能家居音箱等终端产品中开始应用，服务于对话意图识别、工单智能路由和口语指令解析。此次开源把模型、训练语料和推理镜像一并放出，开发者可接入自己的业务场景。中国电信 TeleAI 孵化首家具身智能公司伽马智能 的路径是把大模型能力往实体世界延伸，意图理解模型则是同一体系里更靠近业务的一层。
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