10 月 29 日，OpenAI 员工 Hemanth Asirvatham 与 Elliott Mokski 发表长文《公司的未来》，探讨 AI 深度融入现有组织之后，混合型公司可能出现的 3 种形态。两位作者指出，AI 的生产性采用不会一步到位，形态演进会深刻影响工作形态、层级结构、企业规模与薪酬差距。
在我们之下、在我们身旁、在我们之间
形态一是每个人之下生长出一层 AI 劳动力，基层员工全员晋升为管理者。初期这些智能体像需要监督、容易被宽容的急切实习生，负责发邮件、起草备忘录这类日常任务，随着模型进步能承担更多工作，员工的日常会转向沟通、协调与创造力。这一形态不指向裁员，人工智能通过自动化过去的自己，把人推向层级上方，新人也不再从最枯燥的底层干起。
形态二是 AI 作为同事直接加入组织图，由现有管理者或高管直接调用，这要求 AI 具备端到端完成广泛职能的能力。范围更大、端到端自动化的团队或职能更容易被高管采用，因为省去了全员重新培训和重组流程。形态三最为独特，AI 夹在人与人之间充当协调层，管理层不再位于机器之上，组织结构形成人机人的自动化三明治，AI 顾问以极低成本无处不在，主动揭示痛点、协助分诊。
4 个决定性问题与薪酬差距走向
文章随后提出 4 个核心问题。企业的繁文缛节会更多还是更少，作者认为 AI 压低原型制作成本后，有望从规划密集转向少瞄准、多开火的快速迭代。员工将拥有更多还是更少自主权，净效应是更多，AI 可以标记重大例外并保障基础合规。公司会缩小还是扩大，AI 降低沟通摩擦和监控成本后，既可能催生大型控股公司，也会催生更多依赖外部承包商的小微公司。薪酬差距会扩大还是缩小，则取决于差异化减少，还是每个人都领导更庞大 AI 公司放大了判断力差距。
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