微软研究院与哈佛大学、麻省理工学院博德研究所联合发布实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine，定位为面向生物学研究的「世界模型」，旨在打通计算生物学建模与实验室湿实验之间的壁垒。这是科技巨头首次将世界模型的打法从视觉几何领域正式引入生命科学。
联合攻关：哈佛 + MIT 博德研究所
Quine 由微软联合哈佛大学及 MIT 博德研究所共同打造。其内核是一张覆盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像的联合表征世界模型，再配交互式推理框架，能够同时处理多领域生物信息并做跨模态综合分析。
一个周末筛出抗癌候选物
最有力的验证来自实测数据。Quine 曾在一个周末内完成目标化合物的筛选，甚至「撞见」了意料之外的表型反应——具体而言，它成功筛出了抗癌候选物，将传统上需要耗费数月的药物筛选与验证周期压缩至数天。微软估算，这类工具有望砍掉数年研发时间与数百万美元成本，并挖掘出此前未被关注到的治疗路径。
Quine Fellows 开放申请
为加速落地，微软已开放首届 Quine Fellows 项目申请，供科研人员抢先使用；后续还计划通过 Microsoft Discovery 等产品逐步扩展至商业场景。不过微软划下明确边界：系统目前仅供科研、禁止进入临床，所有输出须经人工严格复核。
相关阅读：微软研究院发布生物学世界模型 Quine：一个周末完成数千候选药物筛选
补充
微软研究院9月30日正式发布面向生命科学领域的AI科研系统Quine，将其定位为”生物学世界模型”，通过跨尺度生物推理加速复杂机制解析与药物研发。系统由生物学世界模型与交互式研究平台两大核心部分构成：底层模型基于基因组、蛋白质、化学分子、RNA、细胞状态及生物影像等多源异质数据联合训练，构建统一生命知识表征；上层平台则深度联动科研文献、实验工具、推理引擎与实验场景，形成人机协作科研闭环。
在与哈佛大学及麻省理工学院博德研究所关于胰腺导管腺癌的合作中，研究团队利用Quine分析筛选数千种候选化合物，从靶向干预筛选到湿实验验证仅耗时一个周末，不仅验证了细胞状态转变假设，还精准预测出一种未被关注的全新细胞状态。这将传统方式需要数月的流程压缩至以天计。
微软已同步启动Quine Fellows研究员计划，并计划未来逐步接入Microsoft Discovery平台。微软明确强调该系统目前定位于实验性科研辅助，不直接用于临床医疗决策。这一成果标志着生成式AI正从单点数据拟合，跨越至具备系统级推理能力的科研基础设施阶段。
相关阅读：OpenAI DevDay 2026 全景解读：20+ 项更新、GPT-6.1 Sol 与 Pro 500 套餐
延伸阅读
- AMD 82 亿美元收购 World Labs：李飞飞出任执行副总裁，直接向苏姿丰汇报1 天前
- LG 联手微软推 ThinQ ON 语音助手：支持中途插话6 小时前
- 微软研究院发布生物学世界模型 Quine：一个周末筛出数千候选药物8 小时前
- LingBot-World 2.0 开源三款模型：1.3B Small 可在消费级单卡实时生成世界1 周前