Meta 在 10 月 12 日正式推出 Muse Wonder 系列模型，包含 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款，定位个人与专业智能体任务。这是 Meta 超级智能实验室重组一年多以来，首个对标 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 的前沿模型，扎克伯格称其为迈向个人超级智能的重要一步。
主动记忆加主动聚焦，专治智能体记不住做不完
新模型主打两项能力。Active Memory 让模型跨对话保留用户偏好和关键信息，换一个对话窗口也能接着办之前的事。Active Focus 负责长程执行，任务受阻时会尝试替代方案、从错误中恢复，重要操作前会主动向用户确认。官方模型卡显示，模型支持文本、图像、视频和音频输入，推理上下文窗口达到 100 万 token，在测试持续学习与记忆构建的 MemoryBench 上得分超过 Fable、Opus 和 Astra。
闭源收费，Meta 暂别开源路线
Muse Wonder 已通过 Meta Model API 和 Muse Code 面向开发者开放，定价为每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元，与 Claude Opus 5.5 大致持平。Muse Wonder Full 不走 API，仅向 Muse Code 订阅用户开放。两款模型后续将逐步接入个人助手 Muse 应用，首先面向订阅用户。与今年年初以 Apache 2.0 开源的 Muse Glimmer 不同，这次 Meta 选择闭源商业发行，被外界解读为其正式转向订阅收入。
模型在俄亥俄州的 Prometheus 吉瓦级数据中心完成训练。Meta 自评 Wonder Full 在智能体、编程与记忆类基准上与头部竞品互有胜负，不过编程能力被官方承认仍不及 Claude Opus 5.5，早期用户体验中 3D 生成任务表现也较为粗糙。Meta 此前因 Muse 未经授权访问用户消息深陷隐私争议，记忆能力越强，数据边界问题会越敏感。
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