2026年7月27日UTC零时，月之暗面（Moonshot AI）正式在Hugging Face开放Kimi K3完整模型权重下载，兑现了7月16日WAIC发布会的承诺。Kimi K3以2.8万亿参数成为全球首个进入「3兆级」的开源模型，也是目前全球规模最大的开源AI模型。
史上最大开源模型，1.4TB权重直接下载
Kimi K3的权重以MXFP4量化格式发布，完整下载体积约1.4TB。这是开源社区有史以来最大规模的可下载模型权重，超越了此前所有开源模型。开发者可访问Hugging Face获取完整权重，在本地或私有服务器上自行部署、微调和推理。模型采用Modified MIT许可证开源。
Kimi K3采用了月之暗面自研的多项技术：混合专家架构（MoE，内置896个专家，每次仅激活16个）、KDA（Kimi Delta Attention）混合线性注意力机制、注意力残差（Attention Residuals）以及Stable LatentMoE框架。这套架构组合让Kimi K3在超长序列和更深网络中的信息流动更加顺畅，官方称整体扩展效率较K2提升了约2.5倍。
前端代码盲测全球第一，48小时自主设计芯片
在各项权威基准测试中，Kimi K3已稳定跻身全球第一梯队，整体性能仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两大美国闭源旗舰，位居第三。但在多个专项场景中，K3已经拿下了全球第一：
- 前端代码能力：在Arena.AI的前端代码竞技场以1679分登顶，超越了Claude Fable 5（1631分）和GPT-5.6 Sol（1618分）；
- 高难度检索：在长周期高难度检索基准BrowseComp上以91.2分拿下第一；
- GPU内核优化：在GPU内核优化专项测试中接近Claude Fable 5水平；
- Vercel CEO实测：Guillermo Rauch以nextjs.org进行综合网页工程评测后直言，这是开放模型首度领先所有专有模型。
月之暗面官方给出的案例同样令人印象深刻：K3曾在48小时内自主使用开源EDA工具完成一颗芯片的设计、优化与验证全流程；也能在约两小时内重现天体物理研究流程——这类工作通常需要资深研究员一到两周。
API定价背后的自信：每百万token 3美元/15美元
在开放权重下载的同时，Kimi K3的API服务也已同步上线，兼容OpenAI SDK。定价为每百万输入token 3美元（缓存命中仅0.3美元），每百万输出token 15美元——这是中国AI实验室有史以来最高的API定价档次。月之暗面以此宣示：最贵的中文模型，本身就是其实力的体现。
目前Kimi K3已在Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API平台上线，Together AI和Modal也同步提供Day 0托管访问。
技术参数一览
| 参数量 | 2.8万亿（2.8T） |
| 架构 | MoE（896专家，激活16个） |
| 注意力机制 | KDA + Attention Residuals |
| 上下文窗口 | 100万token |
| 多模态 | 原生视觉理解 |
| 权重格式 | MXFP4量化，约1.4TB |
| 开源协议 | Modified MIT |
| 输入定价 | $3/M token（cache hit $0.3） |
| 输出定价 | $15/M token |
国产大模型的新里程碑
Kimi K3的发布正值全球AI竞争最敏感的时期。Anthropic的Claude Fable/Mythos刚因安全审查被美国政府短暂封锁，OpenAI GPT-5.6 Sol与Claude Fable 5之间的「美中模型差距收窄至6-9个月」已成业内共识。马斯克在Artificial Analysis的帖子下留言「Impressive」，Vercel CEO直接宣布开源模型首次超越所有闭源模型——这是中国AI公司第一次在开放生态中赢得这样的评价。