东风人形机器人小东10月进厂:自研直线关节峰值推力8500牛,明年底对标真人

结论先行:车企做具身智能的最大红利不是硬件,而是”复用”。东风汽车智能化技术首席总工程师张振林披露,东风人形机器人”小东”将于今年 10 月正式进入工厂,主攻生产制造领域的分拣、搬运与质检;今年年底先在小批量、小点位上试制,目标是在明年年底把作业能力拉到与真人持平。更早落地的是四足机器人”元仔”,它将先一步投入 4S 店导购等场景。

一、进厂时间表:从展厅走向产线的三步

“小东”并不是新面孔。它与四足机器人”元仔”已在今年 8 月举行的 2026 世界机器人大会上亮相,当时的身份还是展品。按照张振林给出的节奏,接下来是一段很具体的落地路线。

时间节点 计划动作
2026 年 8 月 在 2026 世界机器人大会亮相
2026 年 10 月 进入工厂,开展产线实训,主攻分拣、搬运、质检
2026 年年底 小批量、小点位试制;机器人整体升级完成
2027 年年底 目标典型任务能力与人工作业持平
后续 发挥连续作业优势,效率有望超过人工

据湖北日报此前报道,”小东”10 月将从展厅走向生产线,运至东风旗下岚图、猛士等汽车品牌工厂进行产线实训。训练方式也很有工业味:针对不同零部件的刚度、摩擦特性以及不同光照等环境条件开展训练,提升机器人对作业对象和环境的自主识别、判断与操作能力。

二、”小东”与”元仔”:一个进车间,一个进 4S 店

两款机器人的分工很清晰。人形机器人”小东”由东风汽车与华中科技大学联合设计开发,重点围绕汽车总装中的物料识别、抓取搬运、分拣配送等典型任务开展应用验证,目标不只是完成单一重复动作,而是向柔性作业、全流程自主任务执行演进——也就是从”会动”往”会想”爬。

四足机器人”元仔”则由东风机器人团队自主设计与开发,支持自主导航、多模态感知与智能交互,适配园区巡检、智能服务、4S 店导览导购等场景。张振林提到,机器狗的落地进度会比人形机器人更快——”腿比手快”,在商业服务线上先跑通。按此前披露的计划,元仔 11 月将到 4S 店部署。

三、车企做机器人的底层逻辑:把造车的功底平移过来

为什么是车企?张振林点破了关键:汽车大模型、自动驾驶积累下来的感知与决策能力,可以直接迁移到机器人身上,不必从零开始喂数据,商业化量产的节奏因此被显著加速。东风把车规级芯片、智能计算平台、端到端算法与世界模型迁移到机器人上,并围绕”天元具身大脑”构建”一脑多体”的具身智能技术架构——一个大脑适配人形、四足等多种形体。

硬件层面也有实打实的自研。东风研发总院展出的两台直线关节模组由机器人团队自研,集成无框电机、行星滚柱丝杠、驱动器、编码器及力传感单元,峰值推力可达 8500 牛、峰值速度 300 毫米/秒,可实现肢体快速伸缩动作。核心关节模组自己做,意味着成本与迭代节奏不完全受制于人。

场景是东风的另一张牌:大量工厂、上千家 4S 店与园区,提供了真实、可反复验证的作业环境。张振林以某智能化工厂为例,一条线有几千个分支文件,工人要扫二维码、把零部件搬到 AGV 车上,将来机器人可以一步到位。

四、具身智能的形态不止人形和四足

在张振林的判断里,具身智能的形态远不止人形机器人或机器狗,未来还可能根据焊接等专门作业场景设计轮式或其他形态的机器人,汽车本身也会成为具身智能产品的一种形态。东风的表述更直接:未来是智能体无处不在的时代,公司正转型为机器人公司——这既支撑造车主业,也构成第二增长曲线。

从行业视角看,这条路径与创业公司截然不同:后者往往从算法和本体出发找场景,车企则从既有场景和供应链出发反推产品。前者的天花板取决于场景拓展速度,后者的天花板取决于组织能否把汽车工程能力真正复用过来。

FAQ:关于东风”小东”的三个常见问题

Q1:”小东”进厂后具体干什么?

主要面向生产制造场景,负责分拣、搬运、质检等工作。它从一开始就对准汽车制造里的物料分拣场景持续打磨,重点验证物料识别、抓取搬运、分拣配送等典型任务,目标是实现柔性作业和全流程自主任务执行,而不只是重复单一动作。

Q2:为什么说车企做机器人有优势?

核心是能力复用。汽车大模型、自动驾驶积累的感知与决策能力,以及车规级芯片、智能计算平台、端到端算法和世界模型,都可以直接迁移到机器人上,不必从零训练;同时工厂、4S 店、园区提供了大量真实场景用于验证和迭代。

Q3:”元仔”和”小东”哪个会先规模化?

“元仔”更快。四足机器人的运动控制难度低于人形,且 4S 店导购、园区巡检这类服务场景对精细操作要求不高,落地节奏会更靠前——按计划 11 月即可到 4S 店部署;人形机器人则需要更长的产线实训周期。

小结:车间里的具身智能换人试验,已经按下倒计时

10 月进厂、年底试制、明年底对标真人——东风给出的不是愿景,是一张排期表。它真正的看点是路径:不追求通用人形的全能,而是把汽车制造这个垂直场景做透,用造车积累的芯片、算法、算力和场景反哺机器人。当车企把功底平移到造机器人,具身智能最先规模化的地方,很可能不是客厅,而是车间。