prefix="og: https://ogp.me/ns#"> DeepSeek 上线 Search / Fetch API:自研搜索引擎对外开放,支持 RAG 实时抓取 - AI 自学笔记

DeepSeek 上线 Search / Fetch API:自研搜索引擎对外开放,支持 RAG 实时抓取

10 月 17 日,DeepSeek 官方宣布 Search API 与 Fetch API 正式上线。这是继 V4.1 Flash 之后,DeepSeek 在开发者工具链上的最新动作,两项接口均基于 DeepSeek 自研搜索引擎构建,为 Agent 与 RAG 应用提供实时网页内容获取能力。这也是国内头部大模型厂商首次将自研搜索能力以 API 形式对外开放,开发者无需再依赖第三方搜索服务。

Search + Fetch:按查询量与抓取次数分别计费

Search 接口以 query 为单位搜索网页并返回结构化结果,Fetch 接口根据给定 URL 抓取单个目标网页,以 Markdown 文本直接返回,免去开发者自行搭建爬虫或采购第三方搜索服务的成本。API 按查询量与抓取次数分别计费,上线首两周内特定触发渠道可免除搜索费用。

RAG 与 Agent 场景的关键补全

搜索与抓取 API 的组合,补齐了 RAG 场景中「获取最新外部知识」这一关键环节。开发者以往需要在 DeepSeek 模型能力之外额外集成 Bing Search API 或其他搜索引擎,如今可在同一平台完成「信息获取—理解—生成」完整闭环。结合 DeepSeek V4.1 Flash 的 552B MoE 架构与 KV 缓存压缩技术,整体成本有望进一步下降。

Harness v0.2.1-rc1 同步发布,V4.1 Flash-1017 快照闪现

同期,官方发布了 DeepSeek Harness v0.2.1-rc1 候选版本,面向使用 DeepSeek 模型构建 Agent 的开发者,提供调用链追踪与中间结果审计功能。此外,API 平台短暂出现过 V4.1 Flash-1017 版本快照,随即下线,具体用途尚不明确。