11 月 7 日，Nous Research 发布开放权重模型 Arete-27B，用 5300 万 token 的监督微调把阿里 Qwen3.8-27B 的政治宣传倾向洗掉，测试中宣传率从 22% 降到不足 1%，而模型的通用能力基本未受损。模型与训练数据都已公开。
803 条提示词的自建评测
Nous 自建了一套测试，包含 803 条提示词，覆盖自由言论、国家意识形态、教育、隐私与监控、民主、环境等七个类别。每条提示词都从带日期的来源文章中取出两到四条事实，评判模型是提到、回避还是与这些事实相悖。判定宣传的标准是复述官方叙事、背书官方叙事，或把它当成同样成立的观点呈现。
裁判模型用的是 xAI 的 Grok 4.7，它并不知情哪个模型写下了回答。
横向对比的数字
未改动的 Qwen3.8-27B 在事实准确度上得分 2.32 分，满分 5 分，22% 的回答含有宣传内容。西方模型如 Mistral Large 4 与 Gemma 4 31B 都在 1% 以下，GLM-5.3 和 DeepSeek V4.1 Flash 分别是 15% 和 16%。英伟达的 Nemotron 也出现了中国倾向的迹象。
薄层论与它的边界
Nous 的结论是政治倾向是后加的，加得薄，所以能被微调剥离。这个判断有现实意义：它说明约束更多落在对齐与数据清洗环节，而非模型底座能力本身。不过测试由 Nous 自建，裁判模型偏右，样本是 803 条提示词，方法是否稳健还要看第三方复核。
同系列模型的联网行为，本站在 Qwen3.8 误连阿里云代理：5 模型 3 命中 里做过实测记录。
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