Ouro 是字节跳动 Seed 团队联合多家机构推出的循环语言模型（Looped Language Models）项目，旨在将推理能力直接构建到预训练阶段，而非依赖训练后的 “思维链” 等显式文本生成过程。该项目包含 Ouro-1.4B、Ouro-1.4B-Thinking、Ouro-2.6B、Ouro-2.6B-Thinking 等多类预训练模型，核心采用共享权重层堆栈的循环架构，集成学习到的 “退出门” 实现自适应计算 —— 简单输入可提前退出以节省资源，复杂输入则分配更多迭代次数进行深层处理，在潜在空间构建 “潜在思想链” 以提升知识操纵能力。