2026 年 2 月 18 日，谷歌（Google）在美股盘中通过其官方博客宣布了一项突破性更新：Gemini 现已正式集成由 Google DeepMind 开发的最先进音乐生成模型 —— Lyria 3。 这一功能的上线，标志着 Gemini 从文本、图像、视频的处理，正式扩展到了高保真音频创作的全领域，进一步巩固了其在多模态 AI 赛道的领先地位。
一、 Lyria 3：从“听得见”到“高保真”的跨越
作为 Google DeepMind 的心血之作，Lyria 3 并非简单的迭代，而是在底层架构上实现了质的飞跃。相比于此前的 MusicLM，Lyria 3 在以下方面展现了惊人的能力：
- 全要素生成： 用户只需输入一段简单的文字描述（Prompt），模型即可在 15 秒内生成一段长度为 30 秒 的音轨。这段音乐不仅包含旋律与伴奏，还涵盖了极具情感张力的人声和自动创作的歌词。
- 极致音质： Lyria 3 支持 48kHz 立体声采样率，音质细腻清晰，完全能够满足播客、短视频背景音乃至商业 Demo 的初步需求。
- Nano Banana 封面联动： 每一段生成的音乐都会由 Gemini 自动调用 Nano Banana 模型，生成一张符合音乐意境的独家单曲封面图。
二、 创新交互：不仅仅是“文生音乐”
Gemini 音乐生成功能最令人惊喜的特性在于其多模态触发机制。用户不再受限于枯燥的文字指令：
- 影音联动： 用户可以上传一张图片或一段视频，Gemini 将识别其中的视觉情绪与场景（如“落日余晖下的公路旅行”），并自动创作一段与之契合的 BGM。
- 风格混搭： 无论是 80 年代的复古合成器、现代 K-Pop，还是极简主义的 Lo-fi 节拍，Lyria 3 都能精准捕捉风格精髓。
- 模板系统： 谷歌同时推出了灵感画廊，初学者可以通过预设模板快速上手。
三、 责任与版权：SynthID 数字水印的守护
在 AI 音乐版权争议不断的当下，谷歌采取了极其严谨的合规策略。所有由 Lyria 3 生成的音频都默认嵌入了 SynthID 数字水印。
什么是 SynthID？ 这是一种由 Google DeepMind 研发的不可感知数字水印技术。它直接嵌入音频波形中，不影响音质，但即便音频经过剪辑、重采样或 MP3 压缩，专业检测工具依然能精准识别其 AI 生成的身份。这一举措极大程度地保护了原创者的界限，也为 AI 辅助创作提供了合法的注脚。
四、 行业影响：人人都是“音乐制作人”？
Gemini 音乐功能的上线，预示着内容创作门槛的再次降低：
- 对短视频创作者： 彻底告别侵权风险，实现“量体裁衣”式的配乐定制。
- 对独立开发者： 为游戏或 App 开发提供极低成本的音效方案。
- 对大众用户： 音乐从一种“被动消费品”变成了一种“即时表达工具”。
目前，该功能已率先在 Gemini 桌面版及移动端（测试版）推出，首批支持包括中文、英文、日文在内的多种语言。