中国 AI 独角兽 DeepSeek 又抛出了一枚深水炸弹——招募前 Jane Street 工程师崔天意(音译)加入其新组建的 AI harness 团队,于今年 3 月正式到岗。
崔天意是谁?
崔天意在华尔街量化交易领域有着近九年的深厚背景。他早年在 Jane Street 香港办公室担任软件开发和研究员,覆盖股票和固定收益两大领域。Jane Street 是全球最顶级的量化交易公司之一,以技术实力强、工程师素质高著称。离开 Jane Street 后,崔天意还联合创办了香港量化交易公司 TSY Capital,在金融科技领域积累了丰富的工程化经验。
Harness 为什么如此重要?
Harness 是将 AI 模型转化为可自主运行的 AI Agent 的关键底层软件。它决定了模型能不能「动起来」——能不能自动化执行任务、能不能和外部工具对接、能不能在没有人干预的情况下完成复杂工作流。今年 3 月底,Anthropic 的 Claude Code 源代码意外泄露,业界才发现原来 AI Agent 的核心竞争力不在于模型本身,而在于这层 harness 软件的基础设施能力。这也直接导致了各大厂商纷纷加速在这一领域的布局。
DeepSeek 此次引进华尔街背景的工程师,意图非常清晰:利用量化交易出身工程师在高性能系统设计和复杂工程实现方面的积累,快速补齐自己在 AI Agent 商业化落地上的短板。中国 AI 公司在模型能力上已经迎头赶上,但在 Agent 产品的工程化成熟度上,与 Anthropic、OpenAI 等公司仍有差距。DeepSeek 显然希望借助这支特殊的工程力量,缩小甚至抹平这一差距。
背后的行业趋势
从 Claude Code 的爆火到 DeepSeek 的挖人,一个明显的趋势正在浮现:AI 竞赛已从「模型能力」比拼,进入到「工程落地」与「商业变现」的新阶段。模型越来越强,但最终能赢得市场的,是那些能把强大模型变成好用产品的基础设施能力。这场竞赛的胜负,不再只取决于谁能训练出更好的模型,还取决于谁能更快地把模型变成可用的 Agent 产品。
来源:南华早报、Longbridge