prefix="og: https://ogp.me/ns#"> Anthropic 向 METR 开放内部审计权限:第三方 AI 安全评估首次深入模型层 - AI 自学笔记

Anthropic 向 METR 开放内部审计权限:第三方 AI 安全评估首次深入模型层

10 月 16 日,Anthropic 宣布向非营利组织 METR 开放内部权限,允许其直接审查 Claude 系列模型及公司安全实践。METR(Measurement and Evaluation for Trustworthy AI)是一家专门为美国政府提供 AI 模型评测的机构,曾多次为 Anthropic 进行外部评估,但从未获得过「员工级」内部访问权限。

首次深入模型层的外部审计

本次合作标志着头部 AI 实验室首次允许第三方机构深入接触模型层级的安全机制。以往政府主导的模型评测主要依赖公开 API 接口或书面文档,而 METR 本次拿到的访问权限覆盖范围更广,评估深度也远超此前任何一次。这意味着监管机构将首次有机会直接审视 Claude 在对抗性场景下的实际行为边界。

审计边界:商业数据受保护

Anthropic 明确表示,开放范围仅限于安全与对齐研究相关系统,不涉及模型权重、训练数据或商业机密。评估完成后,METR 是否会发布公开报告尚无定论,但业内普遍预期至少会向监管机构提交一份摘要版本。这对于正在推进中的美国 AI 监管立法具有重要参考价值。

Anthropic 的监管布局

这并非 Anthropic 首次主动出击 AI 监管议题。今年早些时候,Anthropic 向美国国会递交立法提案,主张只有当 AI 模型造成超过 10 亿美元实际损失时,监管机构才有权要求模型下线。此外,Anthropic 也就小型 AI 模型在物联网设备上的自我复制风险发出过公开警告。与 METR 的合作可被视为其「透明化」监管策略的最新动作。