prefix="og: https://ogp.me/ns#"> 中国拟封堵 23 项 AI 技术出口:开源模型权重、10^26 FLOPs 以上训练方法均受限 - AI 自学笔记

中国拟封堵 23 项 AI 技术出口:开源模型权重、10^26 FLOPs 以上训练方法均受限

10 月 16 日消息,中国商务部公布《AITech出口管制草案》,拟对 23 项 AI 关键技术实施出口限制。管制范围覆盖开源模型权重文件、训练算力超 10^26 FLOPs 系统的源代码与训练方法、以及参数量超 2 万亿的模型技术。已在境内监管机构完成注册的开源模型发布可走快速通道,不受个案审批限制。

管制范围:三类技术受重点关注

23 项技术主要针对三类标的:一是模型权重文件(权重本身被列为管制物项);二是超大规模训练系统的源代码与训练方法(主要针对 10^26 FLOPs 以上的训练系统,对应目前头部大模型的训练规模);三是超大参数模型(≥2 万亿参数)的完整技术栈。低于这些门槛的普通开源模型不受影响。

快速通道:注册制开源豁免

草案设置了注册制快速通道:已在商务部完成注册的开源模型可不经个案审批直接放行。这与当前中国对加密货币的监管逻辑类似——合规主体只需登记,无需逐一申请许可。业内人士指出,这意味着 Qwen、GLM、Kimi 等主流国产开源模型若已完成注册,短期内受到的实际冲击有限。

对全球开源生态的影响

该草案被普遍解读为中国对美国扩大 AI 芯片出口管制的对等反制。随着美国限制英伟达 H100/A100 等芯片对华出口,中国此番在技术出口端收紧,意在防止中国 AI 能力通过开源渠道外溢。Western 公司预计将加速采用美国本土开源替代方案(如 Llama、Muse Spark Open),以规避未来获取中国大模型的合规风险。