亚马逊70亿美元洽购Decart：跨芯片优化栈成核心标的

《华尔街日报》2026 年 10 月 11 日援引知情人士称，亚马逊正在洽谈收购 AI 初创公司 Decart，交易估值约 70 亿美元。一句话结论：亚马逊以 70 亿美元洽购 Decart，瞄准的不是某个模型，而是那套能让 AI 负载在 NVIDIA、AWS Trainium 与 Google TPU 之间自由迁移的优化栈。

70 亿美元买的是什么：DOS 而不是某个模型

Decart 由三位以色列工程师于 2023 年创立，外界的常见印象是实时视频编辑模型 Lucy 与交互式世界模型 Oasis。但从亚马逊的角度看，真正值钱的是底层的 DOS（Decart Optimization Stack）。这套优化栈横跨 NVIDIA、AWS Trainium 与 Google TPU 三种硬件平台，官方定位是解锁每款主流芯片的全部性能，帮助硬件供应商与 AI 团队跑得更快、更便宜、利用率更高。

时间	事件	估值/金额
2023 年	Decart 成立，三位以色列工程师联手创办	未披露
2025 年	Sequoia 与 Oren Zeev 领投种子轮	2100 万美元
2026 年 5 月	完成新一轮融资，Radical Ventures 领投，NVIDIA 成为新投资方	3 亿美元，估值近 40 亿美元
2026 年 9 月	Anthropic 洽谈收购后放弃，此前已完成尽职调查	约 60 亿美元
2026 年 10 月	亚马逊洽谈收购，据称谈判若不破裂可能很快完成	约 70 亿美元

从 5 月的近 40 亿美元到 10 月的 70 亿美元，中间只隔了五个月。这样的估值跃升在一个尚未盈利的基础设施公司身上并不常见，合理的解释是买方给出的溢价包含了战略价值，而非单纯的财务回报推导。

Anthropic 退出，亚马逊接手的逻辑差异

彭博社披露，2026 年 9 月 Anthropic 决定放弃收购 Decart。此前该公司曾就约 60 亿美元的报价进行洽谈，并完成了尽职调查。同一标的在两个买方面前的价值判断出现分歧，是解读这笔交易的关键。

Anthropic 的核心诉求是模型训练与推理效率，收购 Decart 更多是获取优化能力以服务于自身研发。亚马逊的需求则不一样：AWS 是最大的云资源卖方，其客户正被迫在 NVIDIA 高价 GPU 与自研 Trainium 之间做选择。如果有一层软件能让同一份 AI 负载在不同芯片上跑出接近的性能，客户迁移成本会大幅下降，AWS 自研芯片的推广阻力也随之降低。

换句话说，Anthropic 买的是效率，亚马逊买的是客户迁移自由。后者愿意支付的价格天然更高。

NVIDIA 的身份：既是投资方也是被优化对象

一个值得注意的细节是，NVIDIA 在 Decart 2026 年 5 月的融资中成为新的投资方。这在交易被亚马逊接手后构成了一个微妙结构：亚马逊是 NVIDIA 的大客户之一，同时也是 Trainium 的推广者，而 NVIDIA 又是标的公司的股东。

DOS 的官方描述明确写到跨 NVIDIA、AWS Trainium 与 Google TPU 三平台优化。这种中立定位恰恰是它的商业价值所在，也是它能同时被 NVIDIA 投资和可能被亚马逊收购的原因。它不站队，它做的是降低站队的代价。

三条产品线：Lucy、Oasis 与 DOS 的组合关系

Decart 的产品可以分成上下两层。上层是模型，包括 Lucy 与 Oasis。Lucy 是实时视频转换模型，最新 2.5 版本支持 30 FPS 实时生成，主打更高质量的编辑、具备物理感知的特效与更强的时间一致性。Oasis 是面向物理 AI 的交互式世界模型，最新迭代到了 Oasis 3，官方定位是为机器人日常化铺路。

下层是 DOS，负责让上层模型在各种硬件上高效运行。Oasis 3 官网提到可模拟数小时的照片级真实驾驶场景，这类实时推理对延迟极度敏感，也正是 DOS 发挥作用的场景。两层相互印证：模型用来证明优化栈的能力，优化栈用来降低模型的运行成本。

收购成立后的三个观察点

第一，Lucy 与 Oasis 是否会继续面向非 AWS 平台开放。如果被整合为 AWS 独占能力，一部分现有客户会面临迁移压力。第二，DOS 对 Google TPU 的支持会不会弱化，这是判断这笔收购是技术采购还是生态封锁的直接指标。第三，亚马逊如何安置 NVIDIA 的股东身份，这关系到后续合作的稳定性。

此外需要注意，目前仍是洽谈阶段。《华尔街日报》的表述是知情人士透露，且强调如果谈判不破裂才可能很快完成。在此之前，这笔交易仍存在变化的可能。

常见问题

Decart 是哪家公司？
一家以色列的 AI 基础设施初创公司，2023 年由三位工程师创办。主要产品包括实时视频编辑模型 Lucy、交互式世界模型 Oasis，以及底层的优化栈 DOS。它的技术定位是提升 AI 在不同芯片上的运行效率，降低训练与推理成本。

亚马逊为什么要买一家创业公司来做芯片优化？
因为 AWS 的核心痛点不是缺少自研芯片，而是客户迁移到自研芯片的代价太高。DOS 能让同一份 AI 负载在 NVIDIA、Trainium 与 TPU 之间获得接近的性能表现，直接降低迁移门槛，这比单纯打折推广 Trainium 更有效。

这笔交易已经完成了吗？
还没有。截至 2026 年 10 月 12 日，处于洽谈阶段，消息来源是《华尔街日报》援引知情人士的表述。亚马逊、Anthropic 与 Decart 均未公开确认最终协议。

小结

如果这笔 70 亿美元的收购最终落地，它传递的信号不是「大厂又买了一个模型团队」，而是 AI 竞争的重心正从模型能力转向迁移成本。当底层硬件供应越来越分散，谁能把跨芯片的差异抹平，谁就握住了客户的选择权。对亚马逊而言，这比多一个大参数模型更符合它的商业模式。

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