10 月 14 日，据《华尔街日报》报道，亚马逊正在洽购以色列 AI 基础设施公司 Decart，潜在收购价格约 70 亿美元（约合 500 亿元人民币）。Decart 核心产品 DOS（Decart Optimization Stack）是一套算力翻译层，帮助 AI 模型在不同 GPU、TPU 和亚马逊自研 Trainium 芯片上运行得更快、更省钱——相当于算力界的「翻译官」。
估值一年涨 14 倍，26 天备出惊艳演示
Decart 成立不足两年，估值从最初的 5 亿美元一路攀升：今年 5 月约 40 亿美元，如今谈判已达 70 亿美元，14 个月涨超 14 倍。其技术已被亚马逊内部验证：今年 AWS re:Invent 大会上，Decart 团队在收到邀请后仅 26 天，便在台上完成了实时视频生成演示，创始人 Dean 在镜头前即时变换形象。为此他们准备了 16 套备用系统，甚至考虑到整个服务器集群故障的场景。AWS 官网数据显示，在早期视频测试中，Trainium 帧吞吐量最高达到对照 GPU 方案的 4 倍，成本效率达到 2 倍。
GPU 替换成本高，翻译层来解决
AI 竞赛从模型竞争演进到各类 Agent 应用，推理需求暴增让自研芯片开始受青睐。但围绕 CUDA 积累的代码、工具和工程经验难以迁移，芯片价格低一些，迁移调试成本却可能抵消省下的费用。Decart 的解决方案是：调整模型和底层运算，让客户更换芯片后仍能获得足够好的性能。据估算，其技术能让模型运行速度比行业均值快 8 倍。亚马逊洽购 Decart，正是想把这套能力直接纳入 AWS 生态。
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