VAST 开源 EdenLive 实时世界模型：单卡 RTX 5090 可跑 24fps 渲染

10月20日，3D 生成 AI 公司 VAST（曾用名 Tripo AI）正式开源 EdenLive，这是一套实时世界模型渲染系统，可将简化游戏画面或现有视频以选定风格（写实、动漫等）实时连续重渲染为高画质帧。该项目同时开源 5B 和 14B 两版模型权重、实时流式推理代码及端到端演示。

架构分工：上游程序管规则，生成模型管画面

EdenLive 并非独立运行的世界模拟器，而是需要与上游程序协同。游戏引擎或编码智能体负责运行游戏规则、追踪世界状态并输出粗粒度参考视频，EdenLive 再依据目标首帧与文本提示词对参考进行生成式重渲染。VAST 将此分工称为「规则归交互系统、画面归模型」——这套分工保证视觉元素长期稳定呈现，也解决了视频模型难以维护血量、碰撞、物体身份和胜负条件等规则的弱点。该架构最早于今年 6 月作为 Project Eden 的一部分提出。

开源内容与性能基准

本次开源包括 5B、14B 模型权重（各含双向生成与少步流式生成两个版本）、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1 及前端工作台，同时发布技术报告。VAST 声称 5B 模型在单张 Nvidia RTX 5090 上可达 720p 24fps 以上，GitHub README 标注为 1280×704 分辨率约 24.7fps；H100 单卡 5B 达 29.8fps，8×H100 14B 达 26.8fps（832×480）。端到端延迟在数百毫秒级，可连续生成数分钟。项目同时发布 Game Prototype Turbo 技能，可将文本提示词转化为可玩粗粒度游戏，再由 EdenLive 渲染。

许可与受众

推理代码与核心扩散模型、VAE、解码器权重采用 Apache 2.0 许可开源，但并非所有组件均完全开源：视觉编码器采用 DINOv3 许可，提示词转游戏工作台采用 FLUX 非商业许可，因此工作台部分仅限非商业用途。技术报告同时列出延迟、稳定性与参考遵循程度等测量指标，供开发者接入自有参考来源时参考。项目页面：vast-eden.ai