10 月 22 日，据晚点 LatePost 报道，腾讯混元团队一位成员回忆，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨曾在内部表达过类似观点，团队无法像 DeepSeek 那样不加班，但可以通过竞争把 DeepSeek 卷到加班。这一说法具体语境未获独立证实，后续流传版本把争议进一步放大，在舆论场引发持续震荡。
557 万美元与 29.4 万美元
被讨论的另一面是 DeepSeek 的实际投入。据公开披露，DeepSeek-R1 的核心训练仅动用约 2000 张 H800 GPU，训练成本约 557 万美元，后续强化学习增量训练更少，只用了 512 张 H800 和 80 小时，成本约 29.4 万美元。这一水平仅为同类闭源模型的十分之一甚至更低。腾讯混元过去一年按部就班发布了多个版本，也完成了不少内部应用接入，外界声量却长期被两端挤压，一边是豆包，另一边是 DeepSeek。
战术勤奋掩盖不了战略焦虑
报道的分析认为，用卷加班的方式对抗对手，恰恰说明在技术路线正确性和组织效率上已经失去先机。大厂内部往往充满繁琐的汇报、冗长的对齐会议和为 KPI 服务的无效内卷。姚顺宇在 2025 年底从 OpenAI 高价挖来并获首席 AI 科学家头衔，这位 28 岁的年轻领导者要在高速行驶的列车上推动技术革命，难度不亚于在行驶中更换引擎。腾讯若要在 AGI 底层基建上证明领先地位，靠延长工时的方式收效有限，更需要尊重极客精神、允许试错且允许不加班的研发文化。
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