DeepSeek V4.1 Flash发布:552B MoE架构,KV缓存缩437倍
深度求索(DeepSeek)于2026年9月10日发布 V4.1 Flash 模型,这是其全新模型结构系列的最小尺寸版本,具备原生多模态视觉理解能力,主打低成本、高吞吐、可扩展三大特性,已同步上线 DeepSeek API、发布技术报告,并…
深度求索(DeepSeek)于2026年9月10日发布 V4.1 Flash 模型,这是其全新模型结构系列的最小尺寸版本,具备原生多模态视觉理解能力,主打低成本、高吞吐、可扩展三大特性,已同步上线 DeepSeek API、发布技术报告,并…
2026年9月10日,DeepSeek正式发布V4.1 Flash——一个552B参数的MoE模型,采用全新Causal-Encoder-Decoder非对称结构,输入激活仅8B、输出激活16B,在Agentic Benchmark上全面超…
2026年10月,联想天禧AI自研代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash,在国际权威软件工程评测基准SWE-bench-Live(Lite分榜)中以71%问题解决率登顶全球第一,并正式通过官方Verif…
在国际公认难度最高的软件工程评测基准SWE-bench-Live(Lite分榜)中,联想天禧AI自主研发的专业代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash,以71%的问题解决率登顶全球第一,并正式通过官方Ve…
一句话结论:字节Seed团队实证了DeepSeek-V4长上下文检索的周期性弱点源于分块KV缓存压缩,根源在Token相对于压缩窗口边界的位置,而非模型能力本身;该发现对评估和使用分块压缩模型具有普适性指导价值。 事件背景:DeepSeek…
字节Seed研究团队近日在arXiv发表论文,揭示了DeepSeek-V4系列模型存在的一项系统性位置偏差:同一信息放在输入上下文的不同位置,模型检索准确率最大可相差40.2个百分点。 128K上下文实测:最大差距40.2个百分点 研究团队…
字节跳动Seed研究团队近日发表论文,揭示国产大模型DeepSeek-V4系列的一项关键缺陷:输入信息的位置对模型表现有显著影响,同一条信息放在不同位置,检索准确率最大可相差40.2个百分点。 每隔4个Token周期性变化 研究人员以128…
10 月 6 日有消息称,月之暗面已完成 IPO 前最后一轮私募融资,估值约 500 亿美元,正推进 2027 年第一季度在香港上市,拟募资至多 50 亿美元。从年初的 100 亿美元到现在的 500 亿美元,这家公司在不到一年里把估值翻了…
博通正在为与OpenAI联手开发的定制AI芯片项目安排超过5000亿美元的融资,阿波罗全球管理和黑石集团是主要洽谈参与方。甲骨文同时在与阿波罗和高盛商谈,为购买这款芯片筹措资金——造与买的两端,同一批金融机构同时下注,刷新了AI基础设施领域…
一句话结论:DeepSeek 正以超 750 亿美元估值冲刺科创板,腾讯与宁德时代联手押注 120 亿美元,这轮融资将决定中国 AI 能否在 2027 年前完成主权级算力布局。 事件始末:目标 50 亿,结果翻三倍 据彭博社 10 月 6 …