4月16日，阿里通义实验室正式宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。这是一款采用稀疏混合专家（MoE）架构的高效模型，总参数量为350亿，但每次推理仅激活30亿参数，实现了性能与效率的突破性平衡。
核心亮点
- 稀疏MoE架构：总参数350亿，激活仅30亿，推理效率极高
- 智能体编程能力大幅超越前代：较 Qwen3.5-35B-A3B 提升显著
- 比肩更大参数量稠密模型：可与 Qwen3.5-27B、Gemma4-31B 等正面竞争
- 原生多模态：支持多模态思考与非思考模式
- 主流编程助手兼容：无缝集成 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code
多模态能力表现
尽管激活参数仅约30亿，Qwen3.6-35B-A3B 在视觉语言基准上的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，并在部分任务上实现超越。其空间智能优势尤为突出：
- RefCOCO：92.0
- ODInW13：50.8
智能体编程集成
该模型可以无缝集成到流行的第三方编程助手中：
- OpenClaw：可自托管的开源 AI 编码智能体，连接百炼即可在终端获得完整智能体编码体验
- Claude Code：Qwen API 支持 Anthropic API 协议，可直接配合使用
- Qwen Code：专为终端设计的开源 AI 智能体，针对 Qwen 系列深度优化
获取方式
- Qwen Studio：在线交互对话体验
- 阿里云百炼 API：以
qwen3.6-flash名称调用 - Hugging Face & ModelScope：开源权重下载，支持本地部署
技术意义
Qwen3.6-35B-A3B 表明，稀疏 MoE 模型可以在智能体编程和推理任务上实现卓越表现。仅凭30亿激活参数，即可交付与数倍激活规模的稠密模型相当的性能，同时在多模态基准上同样出色。作为完全开源的模型权重，它为该规模下的模型能力树立了新的标杆。
阿里通义实验室表示，Qwen3.6 开源家族正在持续壮大，后续将有更多发布。
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