PFN发布PLaMo 3Translate31B：53种语言，每百万Token仅0.59元

日本知名企业 Preferred Networks（PFN）于当地时间10月7日正式发布全新翻译模型 PLaMo3Translate31B，这是该公司完全自主研发的大模型产品，在日语翻译专业度上尤为突出。PFN 在日本 AI 产业中以高性能计算和深度学习研发著称，此次新品延续了其技术路线，训练数据中日语占比约30%。

支持53种语言，覆盖15种会议翻译

相比上一代产品仅支持日语和英语两种语言，PLaMo3Translate31B 的支持语言数量实现了跨越式扩展，一举达到53种，并创新性地引入了覆盖15种语言的在线会议翻译模式。该功能意味着用户可以在多语言线上会议中实时获得翻译字幕或翻译文本，适用场景包括国际商务会议、跨国客服等。

基准测试超越GPT-6.1Sol与GPT-6Astra

PFN 官方表示，PLaMo3Translate31B 在四项权威翻译基准测试中的平均得分表现超越了 OpenAI 的 GPT-6.1Sol 以及 GPT-6Astra。得益于针对日语的高效处理机制，该模型的运营成本同样亮眼：每10万字符输入成本仅为14日元（约合0.59元人民币），显著低于市场同类竞品。

主打企业市场，翻译赛道竞争加剧

PFN 表示，PLaMo3Translate31B 将以 API 形式向企业客户提供，主打高性价比与多语言覆盖。随着 GPT-6 系列在翻译领域受到挑战，加上 Claude Haiku 5.5 等轻量级模型也在抢占市场份额，翻译模型赛道的竞争正进一步升温。

成本换算与企业供货方式

按官方给出的口径换算，PLaMo3Translate31B 每10万字符输入成本14日元、约合0.59元人民币。对以长文档批量翻译为主的企业客户来说，单位字符成本是选型时最直接的杠杆，这也解释了 PFN 为何只以 API 形式供货、不单独推出消费级产品。