OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：输入 $2/百万，逼近 Astra|AI自学笔记

OpenAI 9月29日发布 GPT-6.1 Sol，以 $2/百万输入 tokens 的价格提供接近 GPT-6 Astra 的智能水平，价格仅为后者的五分之一。

缓存命中成本降至 $0.10

新模型最直接的吸引力在价格。标准输入 tokens 定价 $2（是 Astra $10 的 1/5），缓存输入 tokens 更是低至 $0.10，比标准输入低 95%。输出 tokens 收费 $10，是 Astra $50 的五分之一。OpenAI 表示，调价背后的逻辑是推理效率提升，而非压缩利润空间——与其用高价制造”高配额”假象，不如直接让用户以更低成本跑更多任务。

基准测试：编码任务胜出

OpenAI 同期公布了一组对比数据。DeepSWE 测试中，GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 高出 6.4 个百分点；OSWorld 2.0 测试中，胜出幅度为 7 个百分点。Terminal-Bench Science 任务上，单次执行成本约 $5.47，而 Opus 5.5 约 $23.21，Astra 约 $23.80。事实性错误率也从 11.4% 降至 7.7%，降幅约 32%。

搜索工具失败率仍高于 Astra

不过 GPT-6.1 Sol 并非在所有指标上都超越前代。在搜索工具使用测试中，其失败率为 2.1%，高于 Astra 的 1.5%，说明在工具调用可靠性上仍有差距。OpenAI 将其定位为”高效能日常主力模型”，Astra 则继续服务对精确度要求最高的场景。

GPT-6.1 Sol 现已上线 OpenAI API。

深度报道：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：输入 $2/百万逼近 Astra，编码任务胜出 6.4%

补充：$2 正在成为新价格锚点

今年 9 月 23 日发布的 GPT-6 Sol 定价已与 6.1 Sol 完全一致（输入 $2、输出 $10），意味着 OpenAI 在不涨价的前提下把这一档的模型能力推近了旗舰。目前梯队分工清晰：GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Sol 同为 $2（缓存 $0.10），GPT-6 Astra 为 $10（缓存 $0.50）。DeepSWE 上 6.1 Sol 得 65.68 分，Astra 为 59.28 分。详见GPT-6.1 Sol 深度报道。

便宜下来的代价在哪

GPT-6.1 Sol 标准输入定价 2 美元每百万 tokens，是 GPT-6 Astra 10 美元的五分之一，缓存命中输入低至 0.10 美元，比标准输入便宜 95%，输出 10 美元是 Astra 50 美元的五分之一。OpenAI 的说法是调价来自推理效率提升而非压缩利润。性能上 DeepSWE 编码 65.68 分胜过 Astra 的 59.28 分，事实性错误率 7.7% 低于 Astra 的 11.4%，Terminal-Bench Science 单次成本 5.47 美元约为 Astra 23.80 美元的四分之一。

差距也写在同一份数据里。搜索工具使用测试中 Sol 失败率 2.1%，高于 Astra 的 1.5%，工具调用可靠性仍有距离。定位上 Sol 是高效能日常主力，Astra 继续服务对精确度要求最高的场景。

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