10月12日，OpenAI工程师Tibo（Sottiaux）在社交平台宣布，Codex和Work环境下的GPT-6.1 Sol默认上下文窗口从27.2万token一次性扩容至50万token，增幅约83%。这是该模型自发布以来最大幅度的工程调整，旨在解决重度代码用户在处理长篇代码时频繁触发上下文压缩、细节被迫丢弃的痛点。
50万token的工程逻辑与用户价值
Tibo介绍，上下文压缩是模型容量不足时被强迫归纳前文、丢弃细节的机制。新窗口使模型能更完整地保留前期代码细节，减少遗漏和代码幻觉的出现频率。50万token经过充分测试，被认为处于用户体验与性能的最佳平衡点。对需要处理大型代码库、长篇对话记录或复杂多文件任务的开发者而言，提升效果最为显著。
100万为上限，账单计费同步优化
50万为新增默认值而非硬上限。GPT-6.1 Sol支持最大100万token上下文，用户仍可在应用内手动拉满或调低。配合本次扩容，OpenAI同步调整了账单计费规则：超长文本不再单独计费，改为按整体用量计算，对高频长上下文用户而言成本结构更加可预期。Tibo表示，后续将继续抬高默认上限，但本次50万已足以覆盖绝大多数实际使用场景。
此前微软同日发布Decision-1
就在同日，微软发布Decision-1，36项基准测试准确率83.5%，延迟比GPT-6 Sol快35倍。两家巨头同日发布模型层更新，显示基础模型竞争仍在加速。
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长上下文赛道加速内卷
在长上下文已成各家必争卖点的当下，把扩容红利直接让渡给用户，是 OpenAI 打出的一张竞争牌。Tibo 将 50 万 token 称为团队反复测试后找出的体验与性能甜点区。对需要在数百页合同里追查条款出处、或让 AI 连续跟进不断补充需求的开发项目用户而言，更长的窗口意味着更少的遗忘与重复交代，体验改善相当直接。
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