10月12日，微软宣布将于 2027 年起大规模扩展其自研 Azure Maia AI 芯片的部署规模，目标是达到多吉瓦（Multi-Gigawatt）级别的数据中心算力，标志着微软在 AI 基础设施自研化道路上迈出最大一步。微软 Azure 负责人 Scott Guthrie 表示，这是微软首次将自研芯片作为全线产品的核心推理底座。
Maia 200 已上线：Copilot 跑在微软自研芯片上
Maia 200 芯片已在北美、欧洲和澳大利亚上线，为微软 Copilot 提供推理支持。GitHub Copilot 与 Azure Foundry 也将于今年年底前完成迁移。微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）公开表示，这是「我们对自有芯片的最大赌注」，意味着微软不再依赖外部芯片厂商来支撑其最重要的 AI 产品线。
能效优势：Maia 300 每瓦 token 产出领先主流 GPU 1.7 倍
Maia 300 芯片在 Teams 应用中的每瓦 token 产出最高可达主流 GPU 的 1.7 倍，这一数字是微软首次披露的自研芯片能效对比数据。与此同时，Maia 芯片目前已能运行 OpenAI 模型、微软自研 MAI 模型以及开源模型，多模型支持能力正在快速扩展。
从定制到超大规模：微软芯片战略加速
此前业界普遍认为 AI 推理芯片市场将被英伟达主导，而微软通过自研 Maia 系列正在打破这一格局。2027 年多吉瓦级别的部署规模意味着微软将在全球 AI 基础设施版图中占据更重要位置，也预示着芯片定制化将成为各大云厂商差异化竞争的核心战场。随着 AI 应用规模化部署，能效正在成为与算力同等重要的采购指标。
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