10月15日，微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上宣布，微软自研的MAI-Base-2预训练基础模型性能已经超越OpenAI驱动GPT-5.6 Sol的模型，且训练算力仅为对方的四分之一。
苏莱曼透露，微软曾私下将MAI-Base-2与多款OpenAI模型进行比较。在测试AI理解和预测信息规律的能力时，微软的模型取得了更好的成绩。当日早些时候，微软正式发布了MAI-Base-2——这是一款总参数2.8T、活跃参数80B的大模型，在6000个NVIDIA GB200 GPU上历经38天训练完成。
预训练算力效率是DeepSeek-V4-Pro-Base的4~12倍
微软表示，科学规模化、模型-基础设施协同设计、数据规模化是MAI-Base-2成功的三项关键举措。该模型的预训练算力效率是DeepSeek-V4-Pro-Base的4至12倍。在整个训练过程中，模型平均浮点算力利用率为21%、有效吞吐量达89%。
微软已启动MAI-Base-3准备工作
苏莱曼表示，如果微软能够保持这一训练效率优势，将有望大幅降低AI模型开发成本。在完善MAI-Base-2的同时，微软已启动MAI-Base-3的预训练准备工作。这意味着大模型竞争进入算力效率驱动的新阶段。
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