10月13日，面壁智能推出新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.7，一口气给出35B-A3B与1B两种规格。其中35B-A3B是MiniCPM-V家族首个MoE（混合专家）模型，依托全新LES”前瞻专家调度”推理加速技术，成为业界首个能在端侧无损、流畅运行的开源MoE多模态模型。
3GB内存+13+ token/s：iPhone 17 Pro Max本地跑多模态
最亮眼的落地数字来自实测：iPhone 17 Pro Max上仅占用3GB内存，便跑出13+ token/s的解码速度。这意味着旗舰手机无需数据上云，端侧就能扛住多模态推理，隐私与延迟双重受益。目前主流端侧模型普遍需要6GB以上内存，MiniCPM-V 4.7将门槛压缩了一半以上，对推动端侧AI普及意义显著。
三大系统全适配，兼容五大主流芯片平台
4.7版本同时覆盖iOS、安卓与鸿蒙三大系统，兼容Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩等主流芯片平台，将移动端与本地计算场景一并纳入。面壁还同步放出配套开源工具链，降低开发者部署门槛，推动端侧AI应用生态建设。
1B小参数版本：嵌入式设备和IoT全覆盖
除了35B-A3B旗舰版本，1B小参数版本面向嵌入式设备和IoT场景优化，进一步拓宽了端侧AI的应用边界。开源协议允许商业使用，模型权重已在GitHub和HuggingFace同步上线，开发者可免费下载并商业部署。
技术意义：端侧推理从”能用”到”好用”的跨越
3GB内存实现13+ token/s这一指标的意义不仅在于数字本身，更代表端侧多模态推理首次跨越了”实用门槛”——用户在实际使用中能够感受到流畅的实时响应，而非等待数秒才有反馈。
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