知名开发工具厂商 JetBrains 正式发布全新编程 AI 模型 Mellum2.1，重点强化智能体编程能力。该模型延续 12B 混合专家（MoE）架构并采用开源协议，旨在降低企业和个人开发者的私有化部署门槛，为编程 AI 赛道注入新的竞争变量。
强化学习成为核心训练范式
Mellum2.1 将强化学习从此前版本的后期收尾环节扩展为整个训练流程的核心支柱，并在数百万个沙盒环境中完成软件工程与算法的专项强化。新版模型具备自主检索与验证能力，可精准定位测试失败的根本原因并直接起草修复方案，降低人工 Debug 时间和沟通成本。
多 Token 预测带来 1.6 倍速度提升
引入多 Token 预测技术后，Mellum2.1 在单请求场景下的响应速度提升约 1.6 倍。官方测试数据显示，在高负载推理请求中，该模型 Token 吞吐量接近同类热门开源模型 Qwen3.5-9B 的两倍，为大规模代码部署提供更高性价比，冲击现有编程 AI 市场格局。
开源策略瞄准企业私有化部署需求
目前 GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant 等产品主导编程 AI 市场，Mellum2.1 以开源协议和两倍吞吐量挑战现有格局。该模型已在 GitHub 和 JetBrains 官方平台开放下载，私有化部署版本同步上线，支持企业自有服务器本地运行，降低对云端 API 的依赖。
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延伸：企业采购看的是可核对的口径
编程模型这一轮的比拼落在能核对的数字上。本站此前记录过微软 MAI-Code-1.1-Flash：Terminal-Bench 2.1 表现提升 22%、.NET 任务提升 15%、Token 生成速度提升 25%、价格降至初代的四分之一；落地侧，巴克莱与 Anthropic 扩大合作，计划 2026 年底前让 50% 的工程师用上 Claude Code。
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