10 月 21 日，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，公司正把一部分算力从云业务调向前沿 AI 研发。他强调开发前沿 AI 成本高昂，需要大量计算资源和芯片，而这些资源原本可以高价卖给云客户，把它们投向前沿 AI 是谷歌的的根本所在。
放弃短期收入换算力
皮查伊的表态相当直接：谷歌的云业务在任何特定时刻都能放弃短期收入，因为公司正在做出计算方面的权衡，以支持前沿 AI 发展。这句话等于承认谷歌会主动牺牲云业务的当期营收表现，把 GPU 时间留给自家模型的训练与推理，而不是对外出租。
2027 年算力锁定为何困难
他还给出客户最关心的答案：现在若想锁定 2027 年的算力，将面临极大困难。原因一是数据中心从决策到投运需要两到三年，二是智能体任务的需求正在激增。两项因素叠加，意味着提前一年签下大规模算力合同的窗口正在收窄。
谷歌的算力牌面
谷歌在这张牌桌上的位置并不只是云厂商。作为 Gemini 系列的开发者，谷歌同时握有模型和算力两条线，这也是它敢于在云业务上做取舍的底气——前沿模型能力带来的长期收益，被公司认为足以覆盖云业务的短期波动。谷歌在算力侧的另一半动作是软件层的开源输出，例如 谷歌开源 TorchTPU 让 PyTorch 零改动迁移 TPU，以及把自家 TPU 的调度生态向 PyTorch 用户敞开。AI 算力供给的另一面，站内也梳理过 商汤大装置用 PD 分离拉高异构集群吞吐 的路径。
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