Google Nano Banana 2.1发布：1K图像降至0.0336美元，输入涨价3倍，10月29日旧版下线

一句话结论：Google Nano Banana 2.1 将 1K 图像输出价格从 0.067 美元降至 0.0336 美元（Batch 后再对半），但输入端涨价 3 倍，整体成本取决于使用模式，新用户可能不降反升。

10 月 6 日，Google 将图像模型更新到 Nano Banana 2.1，模型代码 gemini-nano-banana-2.1，底座换成 Gemini 3.6 Flash，同日在 Gemini API 正式可用。它是 Nano Banana 2 的直接换代而非新档位，旧版已在 API 标记弃用，10 月 29 日关停，迁移窗口只剩 23 天。

输出端降价，输入端涨价

Nano Banana 2.1 的核心变化来自图片输出 token 单价调整：从每百万 60 美元降到 30 美元，每张图的 token 消耗没变（1K 1120、2K 1680、4K 2520）。

直接算账：单张 1K 输出从 0.067 美元降到 0.0336 美元；4K 输出从 0.151 美元降到 0.0756 美元。走 Batch 模式再对半，1K 仅 0.0168 美元，4K 仅 0.0378 美元。千张 1K 图的账单从约 67 美元变成 33.6 美元。

但账要算全：输入端从每百万 0.50 涨到 1.50 美元，文本与思考输出从 3 涨到 7.5 美元。对文生图场景影响不大，但如果一次塞进十几张参考图做编辑，输入成本会被显著放大。

场景	Nano Banana 2	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2.1 Batch
1K 输出（1张）	$0.067	$0.0336	$0.0168
4K 输出（1张）	$0.151	$0.0756	$0.0378
输入（每百万 token）	$0.50	$1.50	$1.50
文本+思考输出（每百万）	$3.00	$7.50	$7.50

追平竞品的定价位置

0.0336 美元/张的定价落在哪个区间？对比同类产品：

模型	1K 输出定价	备注
Nano Banana 2.1	$0.0336	与 Nano Banana 2 Lite 持平
Nano Banana 2 Lite	$0.0336	2.1 发布后仍有效
Recraft V4.1 Flash	更低	低价竞争者
腾讯混元 Hy Image 3.5 preview	更低	低价竞争者

2.1 的定价落在 Recraft 和腾讯混元同一价位，跟价压力后续可能传导到其他厂商。

改进有分数，但短板在事实性

官方口径是 Nano Banana 2.1 全面超越前代，落在视觉设计、遮罩编辑、主体一致性三处。可验证的改进清单：

修复 1:4、4:1、1:8、8:1 超宽比例在 2K/4K 下的平铺接缝
文字渲染与信息图版式更准
多图融合最多 14 张参考图（4 个角色 + 10 个物体）
思考等级变为 minimal/medium/high，默认 medium

模型卡的文生图整体偏好 Elo 为 1050（thinking 配置），Nano Banana 2 是 990，Nano Banana Pro 是 935。更能说明问题的是信息图事实性：0.521 对 0.179 和 0.265，短板在准确而非观感。

Arena 榜单上，Nano Banana 2.1 排多图编辑第 4、文生图第 5、图像编辑第 6，但三项均为初步计票。

10 月 29 日前必须完成迁移

Nano Banana 2 的停用时间表：

10 月 6 日：Nano Banana 2.1 正式上线，2 标记弃用
10 月 29 日：Nano Banana 2 API 关闭，依赖旧版的代码直接报错
0.5K（512 像素）档位不再支持，依赖缩略图的代码会直接报错

迁移时有三处必须改：

0.5K 档位不再支持：依赖缩略图尺寸的代码需调整到 1K 以上
思考默认档从 minimal 变 medium：延迟和思考 token 消耗都会增加
seed/topK/topP/temperature/logprobs 全部不支持：设置即报错，需移除

搜索接地每月 5000 次免费（3.x 系列共享），超出每千次 14 美元，且不能拿真实人物照片去搜。

FAQ

Nano Banana 2.1 总体是涨价还是降价？
取决于使用模式。纯输出（文生图）场景降价约 50%；但输入涨价 3 倍，如果一次处理多张参考图，总体账单可能上升。

Nano Banana 2 和 2.1 哪个更划算？
2.1 输出更便宜，但 2 仍有价格优势的场景（高频小图输出），且 2 的某些参数控制能力在 2.1 中被移除。10 月 29 日前两者均可选。

迁移需要多少时间？
纯 API 调用层面，迁移约需 1-2 小时（改模型名、删不兼容参数、调整思考档位）。涉及 0.5K 缩略图依赖的代码需要额外改尺寸逻辑。

相关阅读：

迁移前必须改的三处代码

第一处是分辨率档位。0.5K（512 像素）档位不再支持，依赖缩略图输出的代码会直接报错。

第二处是思考等级。默认档从 minimal 变为 medium，延迟和思考 token 开销都会上升，对延迟敏感的业务要显式指定 minimal。

第三处是采样参数。seed、topK、topP、temperature、logprobs 在 2.1 上全部不支持，设置即报错。

两个容易被忽略的计价细节

一是云端与 API 口径不一致。4K 输出在 Google Cloud 上按 3780 输出 token 计，折合 0.1134 美元，与 API 定价页标注的 0.0756 美元对不上，按云上计费的项目要按前者做预算。

二是输入端涨价后的盈亏平衡点。粗算下来，单请求输入超过约 3.3 万 token 时，1K 输出的总成本才会追平旧版；4K 输出则需要约 7.5 万 token。参考图较多的编辑场景很容易越过这条线。

另外两个限制也值得记下：API 没有免费额度；搜索接地每月提供 5000 次免费调用（与 3.x 系列共享），超出部分每千次 14 美元，且不允许使用真实人物照片进行搜索接地。

遮罩编辑目前只能当宣称看

官方在宣传中反复提到遮罩编辑的改进，但 API 文档里既没有对应参数，也没有单独基准数据。在官方补齐文档之前，这项能力应作为质量宣称而非可验证指标来对待。

延伸阅读

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