一句话结论：Google 在 2026 年 10 月 28 日上线 Connected Apps Platform 预览版，开发者只需接入一次，就能把自家服务同时放进 Google 搜索与 Gemini 应用，目前两大入口之间已跑起来 50 多个 Connected Apps，Adobe、Calm、Experian、Localiza、Peloton 是官方点名的首批新增伙伴。
这件事的分量不在于多了一个插件系统，而在于分发入口的位置换了。过去第三方服务要触达 Google 用户，得走应用商店、得买搜索广告、得靠用户手动打开官网；现在服务方可以把订杂货、生成歌单、订晚餐、买活动票这类能力直接挂进对话与搜索结果里，由模型在需要时调用，用户看到的是事情被办完，而不是一段待点击的链接。官方给出的说法是一次构建、两处触达，开发者可以在提交时自选只上搜索、只上 Gemini，或者两边都上。
Connected Apps 到底改变了什么
从形态上看，Connected Apps 不是聊天窗口里的一个插件按钮，而是一层模型可以直接调用的外部能力。用户提出意图之后，由模型决定要不要调、调哪个服务、传什么参数，服务方拿到的不是一次广告点击，而是一次带有明确上下文的调用意图。这个区别决定了接入方的产品逻辑完全不同，插件要的是曝光，Connected Apps 要的是任务完成率。
平台目前处于 preview 状态，采取分阶段开放。官方明确说了未来几个月会陆续增加开发者、市场，以及接入的 Google 产品品类。这意味着现在接入的团队面对的是一个还在扩展的分发面，而不是一个已经封顶的渠道。
另一个容易被忽略的点是渠道选择的自由度。开发者提交审核前要自己决定应用落在哪几个入口，这说明 Google 没有强行要求双端同步。搜索侧的用户意图更结构化，Gemini 侧的任务链更长，两边的调用形态未必一致，把选择权留给接入方在工程上更实际。
| 维度 | Connected Apps | 传统应用商店 / 网页跳转 |
|---|---|---|
| 触达形式 | 模型在对话与搜索中直接调用 | 用户手动搜索、点击、进入 |
| 核心指标 | 任务完成率、调用延迟、错误率 | 曝光、点击率、页面停留 |
| 接入协议 | cloud-hosted MCP server 或 Android MCP | 私有 SDK / 网页跳转 |
| 覆盖入口 | Google 搜索、Gemini 应用，可自选 | 自家渠道 |
| 管理后台 | Google Connected Console | 应用商店后台 |
50 多个应用覆盖了哪些品类
官方给出的规模是超过 50 个 Connected Apps，分布在搜索与 Gemini 两个入口之间。原文没有逐一列出完整名单，但明确点名了五家新增合作伙伴，并把覆盖领域框定为九类。
| 合作伙伴 | 服务类别 | 官方状态 |
|---|---|---|
| Adobe | 创意与媒体生产力 | 已在 Gemini 上线，未来数周进入搜索 |
| Experian | 信用信息服务 | 已在 Gemini 上线，未来数周进入搜索 |
| Localiza | 本地出行与租车 | 已在 Gemini 上线，未来数周进入搜索 |
| Peloton | 健身与运动 | 已在 Gemini 上线，未来数周进入搜索 |
| Calm | 冥想、睡眠与健康 | 计划同时覆盖搜索与 Gemini |
九类覆盖领域分别是：生产力工具、活动票务、健康与健身、杂货订购、媒体与播放列表、创意应用、体育应用、餐饮与餐厅预订、本地交通与租车。这个清单有意思的地方在于它的横跨程度，从 Adobe 的创意工具到 Localiza 的租车，属于典型的强意图短事务。模型在对话里被要求「订晚餐」「买球票」「订杂货」的时候，调用哪个服务几乎是自动的，第三方服务之间在这一次调用里直接竞争。
完整的可用应用清单，Google 分别放在搜索帮助中心与 Gemini 帮助中心的两个页面上，用户实际能访问到的以那两份清单为准。
接入路径：两种 MCP 形态加一套 AppFunctions
开发者侧的接入分两段，技术实现与管理配置。技术实现有两种可选形态，一种是自建云端托管的 MCP server，另一种是走 Android MCP，也就是直接依托安卓侧的能力暴露。两种形态之上统一走 AppFunctions APIs 把自家服务的能力暴露成模型可调用的函数。
选 MCP 这一点本身有额外含义。这个协议最初由 Anthropic 推动，如今 Google 也把它当作官方接入层，等于把第三方服务接入 AI 助手的标准接口从各家私有 SDK 往通用协议上收。协议统一之后，开发者为 Gemini 写的工具描述，理论上更容易复用到别的智能体平台上。站内此前讨论过 OpenAI 常驻智能体带来的应用集成规模，路子不同，但都在抢同一个位置，智能体时代的分发入口正在从应用商店手里往对话窗口转移。端侧的差异可以对照 OpenMobile-2 手机智能体 的接入形态来看。
管理配置在 Google Connected Console 里完成，官方给出的流程一共六步：注册 Connected App、配置应用与品牌信息、测试、提交审核、选择发布范围、上线后持续运营。审核环节的存在意味着这套分发不是自动上架，需要通过 Google 的质量关。
上线之后能盯什么，谁掌握品牌
应用上线后，Connected Console 提供三类运营指标：流量、延迟、错误率。延迟和错误率这两个维度在传统应用商店的后台基本看不到，因为过去的调用发生在自家服务器上，开发者自己埋点即可；现在调用发生在 Google 的产品链路里，平台把指标直接给出来，对接入方来说省掉了自建观测的一层。
品牌与账户控制也是官方明确保留给开发者的两项能力，已验证的徽标让服务方的品牌标识能在结果里规范呈现，已认证账户则允许用户以自己已验证的第三方账户身份完成任务。这一点比单纯的授权登录走得更远，用户在 Gemini 里完成一次预订，背后的账户归属和授权状态是服务方自己的。
需要如实说明的是，官方在这篇发布博客里没有披露接入费、调用费、交易抽成、审核标准与时长、速率限制与配额、MCP 工具数量上限、数据留存规则，也没有列出哪些市场已经开放、哪些尚未开放。申请与文档入口在 developers.google.com/connected-apps。要判断自家业务接入的真实成本，这些空白项得等文档或后续公告补齐。
和自建智能体运行时相比，差别在哪
把视角拉远一点看，Google 这一手并不是孤立的。近两周站内记录了几条同方向的动作：Google Agent Compute Engine 提供了 20 万智能体规模、500 毫秒挂起恢复的托管运行时，AWS 开源了 8GB 内存塞下 75000 个智能体的 Infinity 运行时，微软开源 Agensh 跑 1024 个智能体协同。这几家的共同点是都在解决智能体跑起来之后的事，基础设施层、运行时层、应用接入层各有人占位。
| 层级 | 代表方案 | 解决的问题 |
|---|---|---|
| 接入分发层 | Google Connected Apps Platform | 服务如何进入搜索与 Gemini 两个高意图入口 |
| 托管基础设施层 | Google Agent Compute Engine | 20 万智能体并发与 500 毫秒级挂起恢复 |
| 轻量运行时层 | AWS Infinity Runtime | 8GB 内存承载 75000 个智能体 |
| 多智能体编排层 | 微软 Agensh | 1024 个智能体协同编排与通过率 |
| 质量与安全评测层 | Endor Labs 智能体安全基准 | 功能正确率 87.2% 对安全正确率仅 37.4% 的落差 |
Endor Labs 智能体安全基准那组数字值得多看一眼。功能正确率 87.2%、安全正确率 37.4%，意味着智能体在把外部能力接进来的过程中，安全合规的短板比功能实现明显得多。Connected Apps 把第三方服务直接摆到模型面前让模型自主调用，这种开放带来的调用面扩张，恰好落在这个短板上。平台给了 verified logos 和 authenticated accounts 两个品牌控制手段，但没提调用级权限、失败回滚与灰度机制，这些恰恰是安全侧最需要的东西。
Gemini 4 Carbon 是这条链路上承载调用的模型本身，站内已记录过它的 AA 指数 59 分与安全基准表现。应用接入层与模型层同时在动，说明 Google 在把「任务被办完」这件事从模型能力往分发能力两端推。
常见问题
Connected Apps 和 Gemini 里的普通插件、扩展有什么区别？
普通插件需要用户在对话中主动启用，调用链路由用户选择触发；Connected Apps 是模型在识别到意图后自行决定是否调用，用户看到的是任务结果而不是一段链接。分发位置也不同，前者在 Gemini 内部，后者同时覆盖 Google 搜索与 Gemini 两个入口。
现在接入需要多少钱，会不会被抽成？
官方在这篇发布博客里没有披露接入费、调用费或交易抽成，也没有公布审核标准与时长、速率限制和数据留存规则。目前唯一确定的是平台处于 preview 阶段并分阶段开放，实际成本要等 developers.google.com/connected-apps 的文档与后续公告才能判断。
已有 MCP server 能不能直接接进来？
技术上走的是 cloud-hosted MCP server 或 Android MCP 加 AppFunctions APIs 的组合，如果已有符合规范的 MCP server，改造成本主要在把业务能力映射成 AppFunctions 函数并补齐工具描述。如果此前接的是私有 SDK 或纯网页跳转，就需要重做接入层，Google 没有提供迁移通道。
小结
Connected Apps Platform 的核心变化是把分发入口从用户手动点击挪到了模型自主调用。官方给的规模是 50 多个应用覆盖九类服务，新增伙伴 Adobe、Calm、Experian、Localiza、Peloton；接入方式是两种 MCP 形态加 AppFunctions APIs，管理在 Google Connected Console，运营看流量、延迟、错误率三项指标，平台分阶段开放。真正决定接入方收益的，是自家服务的意图清晰度与调用可靠性，因为模型选不选你、参数传对没传对、失败后有没有兜底，这三件事都不在开发者手里。
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