10 月 16 日，谷歌宣布推出 Google Antigravity 智能开发平台，专注于用 AI 加速抗菌肽（Antimicrobial Peptide，AMP）发现，以应对全球日益严峻的抗生素耐药性问题。当前，抗生素耐药菌每年已造成全球约127万人死亡，传统新药研发周期长达10-15年，AI 成为破解这一困境的核心工具。
抗菌肽：自然的杀菌密码
抗菌肽是广泛存在于动植物体内的天然小分子多肽，是免疫系统的第一道防线。相比传统抗生素，抗菌肽具备广谱杀菌特性，且细菌对其产生耐药性的概率更低，被认为是有望替代传统抗生素下一代抗感染药物。然而，天然抗菌肽种类繁多、结构多样，传统筛选方式效率极低。
AI 如何加速发现流程
Google Antigravity 平台整合了谷歌在蛋白质结构预测（借鉴 AlphaFold 系列模型的经验）与大语言模型方面的能力，可对数十亿种候选肽序列进行虚拟筛选，预测其抗菌活性、毒性及稳定性，并在合成前评估成药潜力。平台还能根据指定疾病靶点反向设计具有特定功能的抗菌肽分子，大幅缩短从发现到验证的周期。
意义与挑战
谷歌表示，Antigravity 目前已与多家研究机构合作进入验证阶段。若成功，AI 辅助的抗菌肽发现可将新药发现周期从数年压缩至数月，对于中国等抗生素消费大国应对碳青霉烯类耐药菌蔓延具有战略意义。但 AI 预测的准确率、合成成功率及临床安全性仍是需要解决的现实问题。
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