10 月 20 日，Figma 联合创始人 Dylan Field 在 TechCrunch 采访中系统阐述了他对 AI 时代数据协议生态的看法。他表示，Anthropic 主导的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是「一个好的方向」，但当前版本距离成为真正的行业标准仍有不少工程与安全层面的挑战需要解决。
MCP 的核心价值：让 AI 模型与工具之间「说同一种语言」
MCP 由 Anthropic 于 2024 年底正式发布并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具、数据源之间的标准化通信协议。在此之前，每个 AI 应用都需要为每个目标工具编写独立的适配器，导致整个生态碎片化严重。Field 指出，MCP 的核心理念——「一次接入，处处可用」——方向正确，已经吸引了超过 2000 个第三方应用接入，成为 AI 工具互联领域的事实标准。
Figma 将支持多协议但不开放全部数据
Field 透露 Figma 计划在未来产品中支持 MCP 在内的多个 AI 协议标准，但明确划定了数据开放的边界：AI 工具将只能访问用户在具体操作中明确选定的内容，而非全部设计文件库。「对于设计机构而言，客户作品的保密性是商业底线，这是不能妥协的。」他补充说，数据隔离与权限控制是目前企业客户最关心的合规议题。
协议碎片化仍严重，2027 年或见分晓
Field 认为，MCP 能否真正统一 AI 工具生态，取决于接下来 12-18 个月内主流厂商能否在权限模型与数据隔离标准上达成共识。若各平台各自为政，AI 工具链的碎片化局面将持续，这对开发者和企业客户都是低效的。
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