Anthropic的生命科学研究团队宣布，Claude在一次大规模基因组数据分析中，自主发现了一种此前未被完整表征的酶系统——阵列相关逆转录酶（Array-Associated Reverse Transcriptase，ART）。这一发现发表在预印本上，CRISPR先驱、MIT教授张锋评价其为「AI智能体推动生物学发现的令人兴奋的案例」。
ART是什么：结构类似CRISPR，但功能未知
ART系统由三部分组成：一个逆转录酶（RT，负责将RNA复制为DNA）、一个功能未知的辅助基因，以及一长串均匀分布的DNA重复序列。这种「重复阵列+酶」的布局与CRISPR系统的结构高度相似——CRISPR正是凭借阵列中存储的可编程RNA序列实现了基因编辑。初步实验显示，ART阵列可以被转录为一组独特的短RNA，暗示其可能具有类似CRISPR的可编程特性。
但ART的确切生物功能目前尚不明确。逆转录酶本身此前已有研究记录，Claude的贡献在于首次注意到了它与阵列和辅助蛋白质之间的组合关系。验证其生物学功能的实验正在进行中。
950个智能体21小时做了什么
Anthropic于2026年春季在旧金山湾区建立了wet lab，招募了专注于非常规蛋白质研究的科学家团队，初始研究方向设定为「在大规模DNA序列数据库中寻找有趣的新型逆转录酶」。人类科学家的参与仅限于初始提示和实验室操作，其余工作全部由Claude智能体完成。
研究过程包含以下阶段：约950个Claude智能体并行运行，对DNA序列数据库进行大规模扫描；消耗约2.1亿tokens；耗时约21小时。第一阶段从近20万个RT中筛选出3500个候选系统，随后逐步收窄至20个最引人注目的候选，每个候选均由智能体撰写独立报告供人工审核。其中，一个智能体在读取某个RT旁_raw DNA序列时，留意到一组规律性重复的DNA片段，随即展开计数、测量距离、与已知RT系统对比、查阅文献，最终将这一此前未被注意到的阵列结构标记为「值得关注」，从而触发了ART的发现。
生物学发现中的AI：与CRISPR的历史对照
历史上，多个改变医学和生物技术面貌的发现都始于「有人在海量分子机器中注意到一个异常」：限制酶开启了基因工程产业；Taq聚合酶成就了PCR检测；CRISPR最初也只是被当作细菌DNA中的奇怪重复序列。ART的发现路径与这些历史案例形成了直接对照：同样是在大规模筛选中被注意到，同样是结构相似但功能未知，同样可能具有可编程特性——区别在于，这次的「注意到异常」来自AI智能体，而非人类科学家。
张锋教授在阅读预印本后表示：「RNA-重复阵列与逆转录酶的关联确实引人入胜，值得进一步研究。」这一来自CRISPR原创者的评价，赋予了这次发现额外的科学分量。
方法论的意义：发现本身可重复、流程可扩展
这一发现中值得关注的不只是ART本身，更是发现ART的方法论。传统生物学研究中，一位专家科学家在大规模DNA数据库中找到特定模式，可能需要数周甚至数月。而950个Claude智能体并行工作21小时，相当于在极短时间内完成了对海量序列的系统性遍历。这是将AI代理与人类科学智慧相结合、在研究全流程各环节协作的新研究方式的首批成果。
值得注意的是，完整分析流程在相同条件下并非完全可重复：团队将同一智能体搜索活动重跑了10次，其中没有任何一次重新发现了该阵列。这说明ART的发现具有一定的偶然性——智能体在特定时间窗口内恰好「盯上」了正确的RT家族，最终触发了整个识别链。但即使如此，单次成功也足以证明这套方法论的可行性：广覆盖+高并行+智能体自主判断，是可以在真实科学发现中发挥作用的。
安全边界：wet lab的分级实践
Anthropic的wet lab工作范围仅限于BSL-1和BSL-2级生物安全标准，只处理不会感染人类的非病原体，所有湿实验由人类科学家完成。这一安全边界划定了AI在生物学发现中的合理参与空间：AI可以在干实验（序列分析、假设生成、文献挖掘）层面发挥深度作用，但涉及实际生物操作的湿实验环节，必须由人类科学家主导。随着AI在生物学领域的参与加深，双用途风险也随之上升——加速合法生物研究的同一套方法论，理论上也可以应用于更敏感的生物系统。Anthropic此次在非病原体上设置边界，正是对这一风险的主动回应。
关键数据一览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 并行工作的Claude智能体数量 | 约950个 |
| 总运行时间 | 约21小时 |
| Token消耗量 | 约2.1亿tokens |
| 初步筛选出的RT候选数量 | 超20万个 |
| 进入详细分析的系统数 | 3500个候选 → 20个 |
| 发现产物 | ART（阵列相关逆转录酶） |
| 实验室生物安全等级 | BSL-1/BSL-2（不处理人类病原体） |
结论
ART的发现是AI在基础科学研究中发挥作用的首批实质成果之一，但其方法论的价值可能远超ART本身。950个智能体21小时完成原本需要数周的序列筛选工作，证明了AI代理在科学发现中「扩大覆盖范围」的独特价值。但ART的功能仍待验证，生物安全边界需要持续关注，AI在生物学研究中的角色定位也需要在实践中不断厘清。预印本已公开，科学界将有机会对这一发现展开进一步验证和讨论。
FAQ
ART和CRISPR是什么关系，两者有什么区别？
ART的结构与CRISPR相似——都包含一个酶和一个规律性重复的DNA阵列——但两者不是同一种东西。ART中的逆转录酶（RT）早就在文献中有记录，Claude的新贡献在于首次注意到了RT与阵列和辅助蛋白质同时出现，并将其组合为一个系统。至于ART具体能做什么，目前还不清楚，可能具有类似CRISPR的可编程特性，但需要实验验证。
950个智能体工作21小时，相当于多少科学家的工作量？
粗略估算相当于一位科学家连续工作11年以上。但智能体和科学家的工作方式存在本质差异：科学家擅长针对性推理和深度判断，智能体则胜在并行覆盖和广度扫描。这次ART的发现，智能体的价值在于「广泛覆盖后发现异常」，而非「推理出正确答案」——两者是互补关系，而非替代关系。
这一发现对AI与生物学研究的未来意味着什么？
如果这套「大规模并行AI代理+人类科学家把关」的范式被证明可扩展，类似的流程可以应用于蛋白质工程、药物靶点发现、材料科学等领域，将原本需要数年的系统性筛选压缩至数天或数周。但同时也需要建立AI参与生物学研究的安全边界——Anthropic此次划定的BSL-1/BSL-2非病原体边界，是一个值得参考的起点。
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