11 月 5 日，Box 在开发者大会上展示了一项新功能，把英伟达 Nemotron 嵌入系统装进产品核心。这套面向智能体的检索系统叫 Box Content Retrieval，让智能体靠 Nemotron 生成的嵌入元数据回答问题，而不是把每份文档通读一遍。
四个数字
英伟达生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 表示，她预计查询应答速度会快 4 倍，错误减少 20%，Token 消耗减少 90%。Box CEO Aaron Levie 说，用户得到的是更快、更准也更便宜的查询。这套系统将面向所有 Box Enterprise Advance 客户开放，明年年初开始逐步推送。
底层是开放权重模型
该功能是英伟达 Nemotron Embed 项目的实现，提供开放权重的嵌入模型，用于改进自动化检索系统。这类模型用大模型预处理数据，使其更适合被智能体调用，也正是英伟达开源模型项目投入较多的方向，其 7 月发布的 Nemotron 版本曾登顶衡量检索质量的 RTEB 基准。Levie 提到，公司大概把五项不同技术打包进了一个简单 API。
元数据与权限仍是门槛
Nemotron 模型本身可以免费获取，但系统大量依赖 Box 既有的元数据与权限控制，外部要复现并不容易。Box 举的例子是律师，可以更容易找到相关条款和判例。由于 Nemotron 的嵌入不止于关键词，而是映射底层概念，搜索工具在措辞或语言不同的情况下也能把相关的法律主题带出来。同一模型线此前的发布见 英伟达 Nemotron 3.5 Super VL。
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