一、引言

在AI图像生成领域，Midjourney一直是备受瞩目的佼佼者。近期，Midjourney推出了一项名为“Omni – Reference”（全向参考）的革命性新功能，为创作者们带来了前所未有的创作自由和精准控制，让AI绘画真正实现了“想啥画啥”的创意愿景。本文将详细介绍Midjourney Omni的功能特点、使用教程以及应用场景等内容，帮助大家快速掌握这一强大的新工具。

二、Omni – Reference功能介绍

（一）核心功能

1. 精准元素指定 用户可以上传一张参考图，无论是人物、动物、武器、车辆还是其他任何元素，只需通过简单描述，AI便能精准还原参考图的特征，并将其融入新创作的画面中。例如，上传一张“赛博朋克战士”的参考图，再结合“未来城市”的场景描述，AI就能生成人物面部、装备、光影等细节高度一致的图像，细节保留率可达90%以上。
2. 多样化支持 Omni – Reference的适用范围极为广泛，不仅涵盖人物、动物、外星生物等生物元素，还包括道具、车辆、整套角色造型或风格等非生物元素。相比V6版本的“角色参考”功能，其能力有了质的飞跃。
3. 多对象生成 该功能支持单张图像包含多个对象（如两个角色）或上传多张参考图像。只要在提示中明确描述，AI便能生成复杂的场景，满足用户的各种创意需求。比如，上传一张包含战士和龙的参考图，并在提示中说明“战士与龙”，AI就能生成相应的图像。
4. 灵活权重调整 “全向权重”（–ow）参数是Omni – Reference的一大亮点，其范围从0到1000，默认值为100。通过调整权重，用户可以实现从风格转换（如将照片转化为动漫风格）到细节高度一致（如面部或服装细节）的多种效果。具体权重值的效果和推荐用途如下： | 权重值 | 效果 | 推荐用途 | | — | — | — | | 1 – 25 | 非常轻微的参考影响，主要遵循提示风格 | 重度风格转换，创意解释 | | 50 – 100 | 平衡的参考影响，保留基本特征但允许创意 | 一般用途，大多数场景的默认选择 | | 200 – 400 | 强参考影响，高度保留特征和细节 | 保留特定人物面部特征，品牌元素 | | 500 – 1000 | 极强参考影响，几乎完全复制参考元素 | 需要最高保真度的专业应用 |
5. 生态兼容性 Omni – Reference还能与个性化、风格化、风格参考、情绪板等功能无缝集成，为用户提供更加丰富的创作体验。

（二）技术架构

1. V7模型支持 Omni – Reference必须在Midjourney V7上运行，该版本结合了235B参数模型，使得图像细节和提示遵循度均优于V6.1版本。
2. 多模态参考系统 通过CLIP – ViT和潜在扩散模型（LDM），Omni – Reference能够解析参考图像，提取人物、物体或风格特征，并实现跨模态生成，如将实拍照片转化为插画。
3. 动态权重控制 –ow参数能够根据注意力机制动态调整参考影响，结合 –stylize和 –exp参数，优化风格和表现力，同时避免高权重下图片质量的下降。
4. 多对象解析 利用分割模型和多提示权重，Omni – Reference能够处理复杂场景，确保多个参考对象在生成图像中的准确呈现。
5. MCP潜力 未来，Omni – Reference还有望与Qwen – Agent或F – Lite集成，扩展到动态场景生成和工具调用领域。

（三）限制和注意事项

1. 每个提示只允许一个参考图像：在使用Omni – Reference时，每次只能上传一张参考图像。
2. 消耗两倍于标准V7的GPU时间：使用该功能会使每次渲染所需的GPU时间翻倍，可能会影响积分使用。
3. 不兼容部分模式和功能：Omni – Reference与内绘、外绘、草稿模式、快速模式、Vary Region (V6.1)等功能不兼容。
4. 可能触发更严格的内容审核：由于该功能的特殊性，可能会触发更严格的内容审核，被阻止的工作不会消耗积分，只有成功的渲染才会扣除GPU时间。
5. 结果受参考图像影响：生成结果可能会因参考图像的复杂性和清晰度而有所不同，某些复杂转换可能需要多次尝试才能获得最佳结果。
6. 功能仍在发展中：该功能目前仍处于测试阶段，可能会在未来更新中得到增强。

三、Omni – Reference使用教程

（一）使用前提

Omni – Reference现已在Midjourney V7上开放（需Standard或Pro订阅），支持Web和Discord平台（暂不支持Fast Mode、Draft Mode或Vary Region (V6.1)）。在使用前，需要确保已将模型切换到V7模式。

（二）Web平台使用步骤

1. 切换V7模式：在Midjourney Web界面的设置菜单中，将模型版本更新为V7。
2. 上传参考图像：点击Imagine栏中的图像图标，然后上传或选择参考图像。接着将该图像拖入“Omni – Reference”区域，注意每个提示只允许一个图像。
3. 设置提示与权重：输入描述性提示（如“战士持剑站在雪山，赛博朋克风格”），可以通过调整全能权重滑块或添加 –ow <值>（1 – 1000，默认100）来控制参考应用的严格程度。例如，若想要进行风格转换（如照片转动漫），可设置 –ow 25；若要保留面部特征或服装等细节，可设置 –ow 400。
4. 多对象生成：如果上传的是含多个对象的图像，在提示中要明确描述每个对象（如“战士与龙”），确保对象特征清晰。
5. 优化与反馈：若生成的图像细节丢失，可增加 –ow（如400）或补充提示描述。开发者可通过Hugging Face社区（huggingface.co/midjourney）提交反馈。

（三）Discord平台使用步骤

1. 切换V7模式：在Discord中输入 –v7。
2. 上传参考图像：在提示的末尾添加 –oref <图像URL>，需要使用有效的在线图像URL。如果图像存储在本地，可先将其上传至Discord或Imgur以获取图像URL。
3. 设置提示与权重：输入描述性提示，并使用 –ow <值>设置全能权重。较高的值（例如400 +）强制执行更强的保真度，而较低的值（例如25）允许更多的风格化。
4. 多对象生成：同Web平台，上传含多个对象的图像或多张图像时，在提示中明确描述每个对象。
5. 优化与反馈：与Web平台相同，若细节丢失，可调整权重或补充提示描述。

四、最佳实践和技巧

1. 结合文本提示：始终在参考图像旁边包含清晰的描述性文本，以传达图像中不存在的场景细节。例如，想要生成一个角色手持宝剑的图像，在提示中应明确说明“一个角色手持宝剑 – -oref sword.png”。
2. 平衡风格和保真度：在应用重度风格转换（如照片→动漫）时，可降低 –ow（例如25）；若要保留面部特征或服装等细节，可提高 –ow（例如400）。
3. 多主题图像处理：使用包含多个角色或对象的单一参考图像，并在提示中明确提及每个角色或对象，使它们全部出现在生成的图像中。
4. 注意内容审核：由于Omni – Reference可能触发更严格的内容审核，在创作时要确保内容符合规定。被阻止的工作不会消耗积分，只有成功的渲染才会扣除GPU时间。

五、应用场景

（一）叙事艺术与影视

Omni – Reference能够生成一致的角色或物体，适配故事板设计和概念艺术，为Unity或Blender工作流提供有力支持。例如，在制作科幻电影的概念艺术时，可以使用该功能生成“科幻电影中的机器人”等角色和物体。

（二）游戏开发

它能够快速生成统一风格的角色、道具或场景，缩短资产制作周期，适合独立开发者和AAA工作室。比如，在开发RPG游戏时，可以生成“RPG游戏中的龙与城堡”等场景和元素。

（三）广告与电商

通过将产品或品牌Logo融入多样化场景，Omni – Reference能够提升营销视觉吸引力，助力品牌传播。例如，将手表或品牌Logo融入“沙漠日落”等场景中，用于Shopify或Instagram等平台的营销。

（四）数字艺术与NFT

它能够创作一致的角色或风格化物体，满足收藏家的需求，推动数字艺术市场的发展。比如，创作“蒸汽朋克飞船”等风格化物体，适配OpenSea等平台。

（五）教育与虚拟现实

Omni – Reference能够生成历史场景或VR交互对象，增强教学和沉浸式体验，为教育领域带来新的可能性。例如，生成“古罗马战士与战车”等历史场景，用于教育教学。

六、社区反响与改进方向

（一）社区反响

Omni – Reference发布后，社区对其一致性和多元素支持赞不绝口。开发者表示，它将AI图像生成的一致性推向了新高度，简化了复杂场景的创作过程，尤其在叙事艺术和游戏开发领域表现突出。

（二）改进方向

然而，也有用户反馈多对象生成时可能出现细节混淆，建议增强分割精度。社区还期待Omni – Reference能支持Niji6（动漫模型）、视频生成和实时3D兼容性。Midjourney回应称，Omni – Reference将每周迭代，计划优化多对象解析和细节保留，未来可能会支持Draft Mode和视频生成。此外，该功能还有望与Claude的语音模式或NIM Operator2.0的微服务整合，构建一个从创作到部署的闭环生态。

七、结论

Midjourney的Omni – Reference功能无疑是AI图像生成领域的一次重大突破，它通过允许将任何参考图像元素精确嵌入到艺术作品中，极大地提升了创作者的创意工具箱。掌握 –oref参数，微调 –ow全能权重，并与详细的文本提示配对，创作者们能够实现始终如一的高保真度、个性化图像。尽管目前该功能还存在一些限制和不足，但随着不断的更新和优化，相信它将为AI艺术创作带来更多的可能性。希望大家深入探索，自由实验，并与社区分享自己的Omni – Reference杰作！