10月13日,美国空军授予气象数据初创公司 WindBorne Systems 一份最高可达 4900 万美元的气球数据合同。WindBorne 目前约有 700 颗气象气球飘浮在全球各地,持续采集大气传感器数据并用于 AI 天气预报模型。本次合同为不竞价直接授予,空军认定 WindBorne 是唯一能以其所需方式提供全球大气数据服务的供应商。
合同细节:4900 万封顶,按需计费
合同上限为 4900 万美元,但空军采用「用多少买多少」模式——仅在实际需要特定区域、特定时段数据时才下单。截至目前,实际订单金额仅为 170 万美元。公司高管预期后续追加,并表示合同主要是支撑气球舰队持续扩张及研发改进的载体。
技术底气:AI 天气预报已超越传统超算
WindBorne 创立于 2015 年,采用深度学习直接处理真实大气观测数据。其今年夏季发布的 WeatherMesh6 天气预报模型,声称已优于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)基于物理定律的传统超算模拟。同时,公司于今年 8 月完成 3700 万美元 B 轮融资,持续扩大业务规模。
端到端深度学习替代方程求解
自 transformer 架构问世、ECMWF 公开海量气象数据集以来,AI 天气预报成为深度学习最能落地的应用之一。传统方式依赖超算求解近似大气行为,而端到端模型直接用真实观测数据训练,大幅降低成本并提升精度。
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