10月19日，瑞典国防研究局（FOI）宣布开发WiFireNet系统，能够利用普通Wi‑Fi信号识别隐藏手枪，可在不依赖可见光摄像头或金属探测器的情况下实现非侵入式安检。相关论文于10月13日发布在arXiv平台。FOI是瑞典政府直属国防研究机构，在军民两用技术研究领域具有权威地位。
原理：信道状态信息CSI识别
WiFireNet的核心原理是分析物体对环境Wi‑Fi信号造成的扰动。当Wi‑Fi信号穿越空间时，会根据物体形状、摆放角度与材质发生穿透和反射，产生独特的信号特征。这套系统通过提取信道状态信息（CSI）完成物体识别。研究团队同步录制RGB视频并采集携带各类物品行走人员反射的Wi‑Fi信号，构建了名为WiFire Dataset的海量数据集，将隐藏手枪的视觉特征和Wi‑Fi特征建立映射。
精确率72.5%，隐私问题引担忧
在受控实验环境中，WiFireNet最多可同时追踪四名移动人员，检测隐藏手枪的平均精确率为72.5%。但若要求精准定位武器在携带者身上的具体位置，精确率下降至53.8%。遇到陌生室内布局时，神经网络识别效果也明显下降。
研究团队已开源代码、模型和数据集，并将原型机升级至Wi‑Fi 7/8现代无线网络以获取更高分辨率的信道状态信息。但批评者指出，该技术可广泛部署而缺乏对应监管框架，存在严重隐私隐患。
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