腾讯云10月10日开源团队 AI 协作工具 TeamAI，将分散在各个 Agent 中的团队知识统一沉淀为可版本化管理的资产。发布当天即登上 GitHub Trending 榜单。
Git 管 Skill：一人配置，全员复用
TeamAI 将团队知识资产全部放进 Git 仓库，包括 Skill 提示词、工作规范、工具配置和项目文档。与传统 AI Agent 的个体化配置不同，TeamAI 把团队规范当作代码来管理——成员提交技能时系统自动建分支，发起合并请求交评审；合入后，支持会话启动 Hook 的 Agent 在新对话开始时自动拉取更新。这套机制保证了团队知识的一致性，也避免了个体配置随人员流动而丢失。
已适配 16 种 Agent，WorkBuddy、Claude Code 在列
目前 TeamAI 已适配 WorkBuddy、CodeBuddy、Claude Code、Codex、Cursor 等16种主流 Agent，共享范围同时涵盖 MCP 工具配置、Rules 与子 Agent，近期还新增了模型配置统一下发能力。这意味着管理员在仓库里更新一次配置，全团队所有 Agent 下次对话时就能自动感知，无需逐台手动同步。成员在会话中出现反复纠正或工具调用失败时，系统会主动提示成员分享经验，由 Agent 自动整理成文档入库，供后续检索。
实测：接入团队知识后模型调用成本降低 76%
官方一项涉及13个研发任务的内部测试显示，接入团队知识后，使用较低成本模型的综合评分提高了 6.1%，模型调用成本则降低了 76%。TeamAI 目前已集成至腾讯云智能体管理平台 ClawPro，工具本身已在 GitHub 开源（github.com/Tencent/teamai-cli）。
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