OpenAI 于 10 月 6 日把 Decisions API 从有限预览推向全体开发者的公开测试，接口是 POST /v1/decisions，目前只跑 gpt-6-luna。官方称相比经 Responses API 调用 GPT-6 Luna 最快快 10 倍，DevDay 演示里约 150 毫秒出结果，对照旧路径约 1.6 秒。定价上只算输入，每百万 0.10 美元，不收输出 token、缓存读写费用。
三类问题，三种返回
接口接受文本、图片或两者作为共享输入，问题分三类。predicate 返回某个陈述成立的概率，0 到 1 之间。choice 从预设选项里选一个，同时返回各选项的概率和一个置信度值。score 对照有序等级给出概率加权分数，同样带置信度。
choice 和 score 都带概率分布，这件事的实际意义在于应用可以自己设阈值，把 borderline的 case 转人工，而不是把所有分类当成同等可靠。官方建议用自己应用的标注样本来选阈值。
边界和需要注意的地方
图片必须以 base64 data URL 内联传入，外部链接和文件 ID 都不行；单次请求最多 128 个图片 part。不支持音频、文件、函数调用和其它消息角色。独立问题可以共用一次请求，但有依赖关系的判断要拆成多次。接口不负责执行动作，需要生成自定义 JSON 对象的场景仍该用 Responses API 的结构化输出。官方文档里没有公布延迟分布和速率限制，10 倍这个数字是 OpenAI 自己对自己接口的对比。开发者社区里已有实测反馈认为在判断类问题上比 Jev 更慢也更贵，不过那只是几百道题规模的早期信号。
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