10 月 15 日消息，英伟达宣布推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向需要持续运行、执行多步骤任务的 AI 智能体。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 1200 亿，激活参数 120 亿。英伟达称，在单张 GPU 上执行智能体任务时，该模型的吞吐量最高可达上一代产品的 5 倍。
1200 亿参数开放权重架构
Nemotron 3.5 Super VL 采用开放权重模式发布，企业可将其部署在自有数据中心内运行。该架构对长文档处理、多步骤规划等智能体典型场景做了专门优化。与英伟达此前的封闭模型不同，开放权重意味着企业可以在不上云的情况下，在本地运行完整的智能体工作流，适合金融、医疗、法律等对数据隐私有严格合规要求的行业。英伟达同步发布了配套的推理优化工具包，支持 vLLM 和 TensorRT-LLM。
智能体成为模型竞争主战场
从 OpenAI o1/o3 到 Anthropic Claude 4 系列，再到 DeepSeek R1 和 Qwen3.8-Max，各家厂商都在将模型能力向「多步骤执行」方向优化。Nemotron 3.5 Super VL 的定位正是针对这一趋势：让模型在保持高推理质量的同时，降低企业部署智能体的硬件门槛。
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