复旦邱锡鹏团队5个月融超10亿元：模思智能专注实时全模态交互

10月12日，复旦大学特聘教授邱锡鹏创立的人工智能公司模思智能宣布完成超10亿元Pre-A轮融资，由华控基金领投。这家成立不到两年的公司专注于情境智能——让AI在信息还不完整时就能持续理解现场、作出判断并主动行动。这是近期大模型领域融资金额最高的项目之一。

从语音到全模态实时交互

模思智能脱胎于复旦大学邱锡鹏带领的OpenMOSS团队，这是国内最早的大模型团队之一。2023年2月ChatGPT爆火后，邱锡鹏团队发布MOSS，成为国内最早开源的类ChatGPT对话模型。随后团队相继推出SpeechGPT（语音理解生成）、AnyGPT（统一多模态）等探索，2024年11月正式孵化成立模思智能，开始商业化路径。

AI代码合并速度从2500次到30000次/天

模思团队最初想解决的核心问题是「实时多模态连续交互」——当AI进入汽车、智能硬件和机器人等真实终端时，如何理解不断变化的现场并实时回应。他们从多人对话语音生成切入：要实现两三个人你来我往的播客级连续生成，而不是逐句合成再拼接丢失节奏感。模思端到端生成完整上下文和交叠节奏，目前已在实时视频理解（开源项目MOSS-VL-Realtime）等方向落地。Anthropic同期也在用Claude重写代码基础设施来处理AI加速后的代码生产瓶颈（见本栏报道）。