Exa 3.0搜索API上线：击败Perplexity等8项基准

10月20日，AI搜索初创公司Exa正式发布Exa 3.0搜索API，在其自行运行的8项基准测试中全面超越Perplexity、Brave Search和Parallel等竞争对手。Exa 3.0新增更大规模Embedding模型、Exa Lite轻量版（每千次请求4美元）及动态高亮（Dynamic Highlights）功能，API专门面向AI应用场景设计，支持直接返回结构化结果供大模型直接消费。已在GitHub开放API文档，开发者可免费注册后立即调用。

基准8项全胜，Lite版价格是Perplexity零头

Exa表示，3.0版本在语义搜索准确性、多跳复杂推理、长文档检索、实时性等8项测试中均取得最高分。以价格敏感的开发者为主要目标，Exa Lite版每千次请求收费4美元，仅为Perplexity基础版收费的约五分之一；全功能版则提供更大的Embedding模型与批量查询优化，面向对精度要求更高的企业用户。Exa特别强调，其基准测试全程由第三方审计机构核验，以确保数据客观性。

定位「AI原生」搜索，剑指大模型数据消费场景

Exa将自己定位为「AI原生」的搜索API，与为人类设计的传统搜索引擎不同，Exa的索引专为AI工作流优化，支持直接返回结构化结果供大模型直接消费，省去传统搜索结果再处理的中间环节。联合创始人表示，AI搜索的下一阶段竞争不在于索引规模，而在于谁能提供最「模型友好」的数据格式与最低的使用成本，Exa 3.0正是为此设计。