10月15日，Colossal Biosciences正式发布全新AI平台GenoMorph，将先进三维形态学、比较基因组学与发育生物学技术融为一体，显著提升复活灭绝物种项目的基因编辑筛选效率。这是继该公司今年宣布渡渡鸟复活取得突破性进展后，在AI驱动基因组分析领域的又一次重大技术迭代。
热带DNA保存难题：渡渡鸟vs猛犸象
复活灭绝物种的最大挑战在于可用基因组数据的质量与数量。Colossal在猛犸象复活项目中拥有100份高质量基因组样本可供筛选；而渡渡鸟项目仅有1份可用基因组——两者差距100倍。猛犸象遗骸冻存于西伯利亚永久冻土层，DNA保存条件极佳；渡渡鸟栖息在毛里求斯热带环境，DNA降解严重，数据极度稀缺。GenoMorph的核心价值在于用AI算法从极少量残缺基因组中推断最优编辑方案，弥补热带物种DNA保存条件差的数据缺口。
三维形态学+AI：弥补数据缺口
GenoMorph通过三维形态学分析技术，重建灭绝物种的古代解剖结构，再与近缘现存物种基因组对照，AI从中筛选出最具复活潜力的目标基因。Colossal表示，该平台可将基因编辑候选筛选效率提升数倍，同时降低胚胎发育失败风险。公司已宣布将用GenoMorph推进渡渡鸟复活计划，目标是10年内在非洲建立可持续种群。
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